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Título: Modelagem matemática da dispersão aplicada à definição de locais para o monitoramento da qualidade do ar
Autor(es): Rodrigues, Juliana Pilato
Orientador(es): Barbosa, Valma Martins
Palavras-chave: Ar - Controle de qualidade
Ar - Análise
Ar - Poluição
Modelos matemáticos
Ar quality management
Air - Analysis
Air - Pollution
Mathematical models
Data do documento: 30-Abr-2013
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: RODRIGUES, Juliana Pilato. Modelagem matemática da dispersão aplicada à definição de locais para o monitoramento da qualidade do ar. 2013. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2013.
Resumo: Este estudo teve por objetivo indicar locais para o monitoramento da qualidade do ar no município de Maringá, a partir da análise e interpretação dos resultados da modelagem matemática de dispersão de poluentes atmosféricos, com o uso do software Aermod, que é um modelo de pluma gaussiana. Em termos de uso do solo e população exposta, as estações de monitoramento da qualidade do ar recebem a seguinte classificação: industrial, comercial, residencial, urbana de fundo, rural, veicular e ambiente fechado. A indicação dos locais foi baseada nessa classificação, contemplando, porém, apenas estação comercial, industrial, residencial e urbana de fundo. Dessa forma, com os resultados da modelagem associados ao levantamento de informações sobre adensamento populacional e distribuição de equipamentos urbanos, foi possível indicar locais com características adequadas a receber cada categoria de estação. Para instalação de uma estação comercial foi indicada a zona 1. Para instalação de uma estação industrial indicou-se a zona 47. Para instalação de uma estação urbana de fundo e residencial, foram indicadas as zonas 27 e 37, respectivamente.
Abstract: This study aimed to indicate locations for monitoring air quality in Maringá, based on the analysis and interpretation of the results of mathematical modeling of the dispersion of air pollutants, using the AERMOD software, which is a Gaussian plume model. In terms of land use and population exposed, the stations monitoring air quality receive the following classification: industrial, commercial, residential, urban background, rural, serve and confinement. The indication of the sites was based on this classification, contemplating, however, only commercial station, industrial, residential and urban background. Thus, the results of the modeling associated with gathering of information about population density and distribution of urban facilities, permitted to indicate sites with characteristics appropriate to receive each category of station. For installation of a commercial station was indicated zone 1. For installation of a industrial station was indicated zone 47. To install an urban background station and residential were indicated the zones 27 and 37, respectively.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1027
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