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Título: Análise da simulação e controle de um processo real de secagem de amido
Título(s) alternativo(s): Analysis of the simulation and control of a real starch drying system
Autor(es): Fey, Gustavo Guinter
Orientador(es): Nicolin, Douglas Junior
Palavras-chave: Controle de processo
Secagem
Controladores PID
Process control
Drying
PID controllers
Data do documento: 13-Jun-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Francisco Beltrao
Referência: FEY, Gustavo Guinter. Análise da simulação e controle de um processo real de secagem de amido. 2018. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2018.
Resumo: Com o intuito de melhorar a qualidade do produto final de uma fecularia localizada no oeste paranaense, foi realizado um estudo de caso para a implementação de um sensor infravermelho de umidade de sólidos para realizar, juntamente com o controlador PID, o controle automático do processo. Visto que o controle atual apresentava falhas, e acarretava em custos para indústria, como a secagem excessiva (1,5% a menos de umidade em relação à legislação). Dessa forma, realizou-se a simulação do sistema de controle mediante a utilização de dois sensores (MM710e e Predikt), avaliando assim a eficiência de cada comparando-a com o sistema atual de controle do processo. A partir das simulações, concluiu-se que os dois sensores apresentaram melhorias no controle do processo, sendo o MM710e com o melhor resultado, mas com um ponto adverso, que é o custo (60% acima em relação ao sensor Predikt).
Abstract: In order to improve the final product quality of a starch plant located in western Paraná, a case of study was carried out for the implementation of an infrared solid moisture sensor to perform, with the PID controller, the control of the process. Since the current control was faulty, it resulted in costs for the industry such as excessive drying (1.5% less humidity than legislation). In this way, the control system was simulated using two sensors (MM710e and Predikt), evaluating the efficiency of each one. A comparison with the current process control system was also performed. From the simulations, it was concluded that the two sensors showed improvements in process control, with the MM710e having the best result, but with an adverse point, which is the cost (60% higher than the Predikt sensor).
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10374
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