Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10419
Título: Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas
Título(s) alternativo(s): Ontological mapping to classify significant messages in collaborative activities
Autor(es): Souza, Andressa Oliveira
Orientador(es): Matos, Simone Nasser
Palavras-chave: Ontologia
Mensagens eletrônicas
Planejamento estratégico
Ontology
Electronic mail messages
Strategic planning
Data do documento: 20-Nov-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: SOUZA, Andressa Oliveira. Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas. 2018. 78 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Ponta Grossa, 2018.
Resumo: A colaboração permite que os indivíduos possam compartilhar objetos, informações e ideias na tomada de decisão, mas é difícil mensurar a participação de cada pessoa. As informações em um ambiente colaborativo, em sua maioria, são modeladas em diferentes pontos de vista sobre o conhecimento do contexto. Normalmente, cada sistema possui sua própria linguagem e sintaxe para a representação do conhecimento, formando uma semântica local para cada um deles o que dificulta o processamento de dados. As ontologias ajudam a resolver problemas relacionados a semântica porque são capazes de representar, compartilhar e reutilizar conhecimento em comum. Este trabalho tem a finalidade de realizar o mapeamento de interações entre os indivíduos em um ambiente de atividades colaborativas com o uso de ontologias para avaliar as mensagens significativas. A aplicação da ontologia proposta foi aplicada nas mensagens trocadas entre os participantes do Collabora, que é um ambiente de aprendizagem colaborativa para promover a colaboração entre estudantes por meio de um chat e permite a troca de mensagens, links e arquivos para a resolução de atividades. A ontologia proposta consegue identificar a partir das interações entre os participantes quais mensagens podem ser classificadas como significativas.
Abstract: Collaboration allows individual to share objects, information and ideas to make decisions, but it is hard to measure the participation. The information in a collaborative environment, for the most part, are in different modeled on different points of view about the knowledge of the context. Normally, each system has its own language and syntax for a representation of knowledge, forming a local semantics for each of them, or making data processing difficult. This work has the purpose of mapping interactions between individuals in a collaborative environment of activities with the use of ontologies to evaluate meaningful messages. The application of the proposed ontology was applied in the exchanged messages between the Collabora participants, which is a collaborative learning environment to promote collaboration among students through a chat and allows the exchange of messages, links and files for the activities resolution. The proposed ontology was able to identify from interactions between the participants which messages could be classified as meaningful.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10419
Aparece nas coleções:PG - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
PG_COCIC_2018_2_04.pdf1,42 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.