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dc.creatorSouza, Andressa Oliveira-
dc.date.accessioned2018-12-26T18:22:22Z-
dc.date.available2018-12-26T18:22:22Z-
dc.date.issued2018-11-20-
dc.identifier.citationSOUZA, Andressa Oliveira. Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas. 2018. 78 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Ponta Grossa, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10419-
dc.description.abstractCollaboration allows individual to share objects, information and ideas to make decisions, but it is hard to measure the participation. The information in a collaborative environment, for the most part, are in different modeled on different points of view about the knowledge of the context. Normally, each system has its own language and syntax for a representation of knowledge, forming a local semantics for each of them, or making data processing difficult. This work has the purpose of mapping interactions between individuals in a collaborative environment of activities with the use of ontologies to evaluate meaningful messages. The application of the proposed ontology was applied in the exchanged messages between the Collabora participants, which is a collaborative learning environment to promote collaboration among students through a chat and allows the exchange of messages, links and files for the activities resolution. The proposed ontology was able to identify from interactions between the participants which messages could be classified as meaningful.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectOntologiapt_BR
dc.subjectMensagens eletrônicaspt_BR
dc.subjectPlanejamento estratégicopt_BR
dc.subjectOntologypt_BR
dc.subjectElectronic mail messagespt_BR
dc.subjectStrategic planningpt_BR
dc.titleMapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativaspt_BR
dc.title.alternativeOntological mapping to classify significant messages in collaborative activitiespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA colaboração permite que os indivíduos possam compartilhar objetos, informações e ideias na tomada de decisão, mas é difícil mensurar a participação de cada pessoa. As informações em um ambiente colaborativo, em sua maioria, são modeladas em diferentes pontos de vista sobre o conhecimento do contexto. Normalmente, cada sistema possui sua própria linguagem e sintaxe para a representação do conhecimento, formando uma semântica local para cada um deles o que dificulta o processamento de dados. As ontologias ajudam a resolver problemas relacionados a semântica porque são capazes de representar, compartilhar e reutilizar conhecimento em comum. Este trabalho tem a finalidade de realizar o mapeamento de interações entre os indivíduos em um ambiente de atividades colaborativas com o uso de ontologias para avaliar as mensagens significativas. A aplicação da ontologia proposta foi aplicada nas mensagens trocadas entre os participantes do Collabora, que é um ambiente de aprendizagem colaborativa para promover a colaboração entre estudantes por meio de um chat e permite a troca de mensagens, links e arquivos para a resolução de atividades. A ontologia proposta consegue identificar a partir das interações entre os participantes quais mensagens podem ser classificadas como significativas.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Matos, Simone Nasser-
dc.contributor.referee1Matos, Simone Nasser-
dc.contributor.referee2Kossoski, Clayton-
dc.contributor.referee3Andrade, Vinícius Camargo-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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