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Título: Otimização do problema de sequenciamento da produção em uma indústria química com tempos de setup assimétricos e dependentes
Título(s) alternativo(s): Optimization of the production sequencing problem in a chemical industry with asymmetric and dependent setup times
Autor(es): Silva, Mariana Klippel Albuquerque
Orientador(es): Branco, Fabio Jose Ceron
Palavras-chave: Indústria química
Software de aplicação
Controle de produção
Chemical industry
Application software
Production control
Data do documento: 23-Nov-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: SILVA, Mariana Klippel Albuquerque. Otimização do problema de sequenciamento da produção em uma indústria química com tempos de setup assimétricos e dependentes. 2018. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
Resumo: O presente trabalho teve como propósito otimizar o sequenciamento da produção em uma indústria química por meio de um modelo de programação matemática, visando minimizar a soma dos tempos de setup. Para isso, foram consideradas as seguintes características: ambiente flow shop, máquinas paralelas distintas e tempos de setup assimétricos e dependentes da sequência. Foi caracterizado como setup o tempo necessário para realizar a limpeza entre a produção dos lotes. O ferramental resultante fez uso do aplicativo Solver do Microsoft Office Excel 2013. O sequenciamento da produção obtido por meio da simulação apresentou uma redução de 37% do total das horas de setup para o período entre os meses de janeiro a junho de 2018.
Abstract: The purpose of the present work was to optimize the sequencing of production in a chemical industry by means of a mathematical programming model, in order to minimize the sum of setup times. For this, the following characteristics were considered: flow shop environment, distinct parallel machines and asymmetric and sequence dependent setup times. It was characterized as setup the time necessary to carry out the cleaning between the production of lots. The resulting tooling made use of the Microsoft Office Excel 2013 Solver application. The production sequencing obtained through the simulation showed a 37% reduction in the total setup time for the period from January to June 2018.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10508
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