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Título: Aplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais
Autor(es): Pavan, Felipe Reis
Orientador(es): Marasca, Andre Luiz
Palavras-chave: Aplicativos móveis
Fractais - Programas de computador
Engenharia de software
Mobile apps
Fractals - Computer programs
Software engineering
Data do documento: 4-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Referência: PAVAN, Felipe Reis. Aplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais. 2018. 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2018.
Resumo: Este trabalho propõe desenvolver um aplicativo móvel capaz de classificar imagens de textura, baseando-se na teoria fractal. A proposta consiste em desenvolver um aplicativo móvel, para Android, que receba um modelo treinado, capture a imagem de uma textura, extraia as características utilizando o recente método de análise de textura baseado em descritores fractais denominado FDMIC e então classifique-a. O modelo de classificação treinado é gerado por meio de um software desktop, desenvolvido em Java, que recebe parâmetros de entrada como uma base de imagens, o valor de escala e o tamanho da subimagem a ser cortada. Esta proposta visa unir a performance do FDMIC à mobilidade proporcionada por um smartphone. Por fim, por meio de testes experimentais, buscou-se medir a acurácia do método FDMIC nesta solução proposta e, por meio de análises estatísticas, comparou-se os resultados, enfatizando pontos fortes e fracos desta abordagem.
Abstract: This work proposes to develop a mobile application to classify texture images, based on fractal theory. The proposal is to develop an Android mobile application that receives a trained model, captures images of a texture, extracts the features using a recent texture analysis method based on the fractal descriptors called FDMIC and then classify it. The trained classification model is generated through a desktop software, developed in Java, which receives input parameters such as an image base, the scale value and the size of the sub-image to be cut. This proposal aims to unite the performance of FDMIC to the mobility provided by a smartphone. Finally, after experimental tests, the accuracy of FDMIC in this proposed solution was measured and through statistical analyzes, the results were compared, emphasizing strengths and weaknesses of this approach.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11067
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