Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11614
Título: Sistema de identificação entomológica forense: uma abordagem usando LabVIEW
Título(s) alternativo(s): Entomological identification system: an approach using LabVIEW
Autor(es): Jiayu, Xie
Orientador(es): Faria, Rubens Alexandre de
Palavras-chave: Entomologia forense
Identificação
Processamento de imagens
Sistemas de reconhecimento de padrões
Forensic entomology
Identification
Image processing
Pattern recognition systems
Data do documento: 6-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: JIAYU, Xie. Sistema de identificação entomológica forense: uma abordagem usando LabVIEW. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
Resumo: A entomologia forense é um dos recursos disponíveis mais precisos, no que tange à identificação de origem para determinados crimes, como homicídios, locais de desova, tráfico de drogas e contrabando. Contudo, a falta de um banco de dados entomológico policial completo e um sistema de reconhecimento automático para identificação deste tipo de vestígio, têm retardado a solução de inúmeros crimes de alta repercussão social. O grupo de Engenharia Forense Edmund Loccard da UTFPR, conveniado ao Departamento de Polícia Federal e CAPES desenvolveu um protótipo de banco de dados entomológicos regional, onde são aplicados métodos de reconhecimento de padrões de imagem. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e testar um sistema de identificação automática para estas espécies de insetos, utilizando especificamente a ferramenta LabVIEW. Foram implementados diversos algoritmos à esta aplicação, onde foram comparadas imagens de fragmentos parciais de insetos, coletados como vestígios em locais de crime, ao banco de dados. O objetivo final é a identificação de origem da droga apreendida e a consequente identificação de grupos suspeitos. Os resultados obtidos revelaram que foi possível estabelecer um matching entre a base de imagens treinadas com imagens de teste, bem como imagens contendo apenas fragmentos de insetos.
Abstract: Forensic entomology is one of the most accurate resources available for identifying origin of certain crimes, such as homicides, spawning grounds, drug trafficking, and smuggling. However, the lack of a complete police entomological database and an automatic recognition system to identify this type of traces have delayed the solution of countless crimes of high social repercus­sion. Forensic Engineering group Edmund Loccard of UTFPR, convened to the Department of Federal Police and CAPES developed a prototype of a regional entomological database, where methods of image pattern recognition are applied. This work aimed to develop and test an automatic identification system for these insect species, specifically using the LabVIEW tool. Several algorithms were implemented in this application, where images of partial fragments of insects, collected as traces at crime sites, were compared to the database. The ultimate goal is to identify the origin of the drug seized and the consequent identification of suspicious groups. The results showed that it was possible to establish a matching between the base of images trained with test images as well as images containing only fragments of insects.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11614
Aparece nas coleções:CT - Engenharia Eletrônica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_DAELN_2018_2_06.pdf4 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.