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Título: Rede neural convolucional aplicada à visão computacional para detecção de incêndio
Título(s) alternativo(s): Convolutional neural network based fire detection through computer vision
Autor(es): Bertoni, André Luiz
Feder, Diego Vieira de Souza
Orientador(es): Oliveira, Daniel Rossato de
Palavras-chave: Sistemas de segurança
Alarmes elétricos
Incêndios
Visão por computador
Processamento de imagens
Security systems
Electric alarms
Fires
Computer vision
Image processing
Data do documento: 7-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: BERTONI, André Luiz; FEDER, Diego Vieira de Souza. Rede neural convolucional aplicada à visão computacional para detecção de incêndio. 2018. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
Resumo: Para este projeto foi desenvolvido um sistema de alerta de incêndio que utiliza: uma câmera, um Raspberry Pi, um sistema de visão computacional e um aplicativo android. Utilizamos o Raspberry Pi como bloco principal. É ele que está conectado diretamente à câmera e processa a imagem recebida com um algoritmo inteligente. O algoritmo do sistema consiste em três partes: filtragem de cores, detecção de movimento e auto-aprendizagem. Avaliando assim se existe um princípio de incêndio ocorrendo. O aplicativo android foi desenvolvido com uma interface user-friendly, e tem como funções enviar avisos ao usuário e garantir acesso à câmera do sistema em tempo real.
Abstract: In this project, we developed a fire alarm system consisting in: a camera, a Raspberry Pi, a computer vision system and an android application. The Raspberry Pi is considered the leading piece. It is connected directly to a digital camera that processes the received image with an intelligent algorithm. The system algorithm consists of three parts: color filtering, motion detection and self-learning. Evaluating then, if there is a fire principle occurring. The Android application was developed with a user-friendly interface, with the duty to send warnings to the user and provide access to the system camera in real time.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11615
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