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Título: Análise dos perfis de turistas do Tripadvisor que visitaram Curitiba
Título(s) alternativo(s): Analysis of tripadvisor tourists profiles who visited Curitiba
Autor(es): Matt, Bianca Moara Pivato
Moraes, Vinicius da Silva
Orientador(es): Silva, Thiago Henrique
Palavras-chave: Banco de dados
Mineração de dados (Computação)
Serviços da Web
Viagens
Turistas
Data bases
Data mining
Web services
Voyages and travels
Tourists
Data do documento: 18-Mai-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: MATT, Bianca Moara Pivato; MORAES, Vinícius da Silva Moraes. Análise dos perfis de turistas do Tripadvisor que visitaram Curitiba. 2018. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
Resumo: Este trabalho teve por objetivo explorar as características dos usuários do TripAdvisor de acordo com as informações presentes em seus perfis nesta plataforma. Para tal, foram coletados e analisados os dados (mais especificamente cidades visitadas, tags informadas e selos concedidos) dos perfis de usuários do TripAdvisor que visitaram Curitiba e identificadas as relações entre os tipos de informações presentes nos perfis coletados. Além disso, buscou-se demonstrar a aplicabilidade dos resultados para possíveis utilizações em novos serviços. Como ferramenta de coleta utilizou-se dois web crawlers e os dados obtidos foram armazenados em um banco de dados não-relacional, o MongoDb. Os dados obtidos foram analisados com auxílio de algoritmo Apriori. Foram apresentados possíveis aplicações dos resultados obtidos em diferentes etapas do processo de viagem, como a sugestão de destinos, sugestão de rotas, e planejamento de viagem, por exemplo.
Abstract: Theis thesis aimed to explore the characteristics of TripAdvisor users according to the information present in their profiles in this platform. In order to do só, we collected and analyzed data (more specifically visited cities, informed tags and given badges) form the TripAdvisor user profiles that visited Curitiba and identified the relationships among the types of inromation present in the collected profiles. In addition, it was demonstrated the applicability of the results for possible uses in new services. As a data colleciton tool, two web crawlers were used adn the data obtained was stored in a non-relational database, MongoDB. The data obtained were analyzed wiht the aid of the textit Apriori algorithm. Possible applications of results obtained in different stages of the travel process, such as destination suggestion, route suggestion, and travel planning, were presented.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11690
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