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Título: Desenvolvimento do sistema sensonet baseado no sensor kinect para avaliar a capacidade funcional em idosos
Título(s) alternativo(s): Development of the sensonet system based on the kinect sensor to evaluate functional capacity in elderly
Autor(es): Andrade, Caio Leão de
Orientador(es): Legnani, Elto
Palavras-chave: Idosos
Programas de computador
Aptidão física
Avaliação
Educação física
Older people
Computer programs
Older people
Evaluation
Physical education and training
Data do documento: 26-Jun-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: ANDRADE, Caio Leão de. Desenvolvimento do sistema sensonet baseado no sensor kinect para avaliar a capacidade funcional em idosos. 2018. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Educação Física) Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
Resumo: A prescrição do nível de atividade física em idosos é determinante para conservação e controle dos efeitos do envelhecimento. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar a aplicabilidade do aplicativo Sensonet para avaliar a o sentar e levantar em idosos baseado no protocolo de testes de Rikli e Jones (1999). O software Sensonet controla o sensor Kinect que capta coordenadas do esqueleto humano e envia em forma de dados para o computador, possibilitando a análise do movimento sentar e levantar. Para avaliar a aplicabilidade da aplicação foi realizado o teste sentar e levantar em 4 indivíduos idosos os quais foram avaliados por um avaliador realizando as contagens visuais e simultaneamente o programa Sensonet realizaou as avaliações. Os dados obtidos pelo avaliador visual e aplicação foram comparados. A aplicação obteve os mesmos resultados que a avaliação tradicional.
Abstract: The prescription of the level of physical activity in the elderly is determinant for the conservation and control of the effects of aging. The objective of this work was to develop and evaluate the applicability of the Sensonet application to evaluate sittingand raising in the elderly based on the test protocol of Rikli and Jones (1999). Sensonet software controls the Kinect sensor that captures coordinates of the human skeleton and sends data to the computer, making it possible to analyze the sit and lift movement. In order to evaluate the applicability of the application, the sit and stand test was performed in 4 elderly individuals who were evaluated by an evaluator performing the visual counts and simultaneously the Sensonet program carried out the evaluations. The data obtained by the visual evaluator and application were compared. The application obtained the same results as the traditional evaluation.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11712
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