Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11743
Título: Análise de dados de vida aplicado a instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition) instalados em rodovias brasileiras
Título(s) alternativo(s): Life data analysis applied to OCR (Optical Character Recognition) capable instruments employed on brazilian highways
Autor(es): Santos, Andréia de Oliveira
Mukai, Caio Monte
Santos, Franciele Fernandes dos
Orientador(es): Mariano, Carlos Henrique
Palavras-chave: Radar
Sistemas de reconhecimento de padrões
Confiabilidade (Engenharia)
Localização de falhas (Engenharia)
Estatística não-paramétrica
Engenharia elétrica
Radar
Pattern recognition systems
Reliability (Engineering)
Fault location (Engineering)
Nonparametric statistics
Electric engineering
Data do documento: 4-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: SANTOS, Andréia de Oliveira; MUKAI, Caio Monte; SANTOS, Franciele Fernandes dos. Análise de dados de vida aplicado a instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition) instalados em rodovias brasileiras. 2018. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
Resumo: Este trabalho apresenta uma investigação sobre os modos de falha e suas frequências em instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition). Para isso o sistema foi considerado como não reparável e foi utilizada a técnica de análise de dados de vida ou de sobrevivência da engenharia de confiabilidade. Esses métodos identificam o comportamento dos modos de falha a partir de uma análise estatística dos dados. Tal análise tem como objetivo a criação de modelos estocásticos que traduzem o comportamento das falhas baseado no levantamento do histórico de falhas do sistema em estudo. Para o tratamento e organização dos dados aplicou-se o software Microsoft Excel e para observação dos resultados com base no estudo de métodos probabilísticos utilizou-se o ReliaSoft Weibul++. A partir desses resultados foi possível fazer uma investigação do comportamento do sistema, bem como um comparativo entre os modos de falha por região e verificou-se que falhas por falta de energia e link de internet mostraram-se relevantes para análises e ações futuras.
Abstract: This paper presents an investigation on reasons of failure and its frequency in instruments with OCR (Optical Character Recognition) function. For that, the system was considered unrepairable, and it was used the life data analysis technique or reliability engineering surviving technique. These methods identify the failure modes behavior from statistics analysis of data. The mentioned analysis has the purpose of the creation of stochastic models which expresses the failures behaviors, based on the failure historic of the system being studied. For the data processing was applied Microsoft Excel software, and the ReliaSoft Weibull++ was used for the observation of the results based on probabilistic methods. From these results, was possible to investigate the system behaviors as well as to trace a comparison between reasons of failure by region, and it was noticed that power and internet failures are the most relevant for future analysis and actions.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11743
Aparece nas coleções:CT - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_COELE_2018_2_21.pdf2,35 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.