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Título: Reconhecimento de padrões faciais: uma síntese
Título(s) alternativo(s): Recognition of facial patterns: a synthesis
Autor(es): Costa, Vambaster José da
Orientador(es): Naves, Thiago França
Palavras-chave: Percepção facial
Processamento de imagens
Algoritmos computacionais
Face perception
Image processing
Computer algorithms
Data do documento: 3-Jul-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Santa Helena
Referência: COSTA, Vambaster José da. Reconhecimento de padrões faciais: uma síntese. 2019. 97 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, Paraná, 2019
Resumo: Reconhecimento facial é uma tarefa biométrica executada de forma natural, instantânea e diária pelo ser humano, que reconhece pessoas de forma individual ou em grupos através do contato visual. Com o avanço tecnológico, as técnicas de reconhecimento facial estão presentes em diversos ambientes, como por exemplo, nos aplicativos de celulares, redes sociais e também em locais monitorados por câmeras. Assim, a tarefa de reconhecimento facial torna-se um recurso importante e versátil no mercado, sendo utilizada para promover tanto o entretenimento aos usuários quanto a segurança e monitoramento dos indivíduos que frequentam um determinado local. Apesar da ascensão e avanço tecnológico dos reconhecedores faciais, a metodologia para criação e configuração de tal sistema é complexa, sendo necessário o correto desenvolvimento de etapas que são encadeadas em seus resultados formando assim a abordagem final reconhecedora de faces. A atual literatura acerca de reconhecimento facial possui poucos trabalhos com foco no processo completo para geração deste tipo de sistema, com a maior parte destes concentrando-se em tarefas ou etapas específicas do processo de construção. Diante disso, este trabalho tem por objetivo a elaboração de uma síntese acerca da criação de um sistema de reconhecimento facial, apresentando todas as etapas necessárias para tal e suas respectivas técnicas, abordagens conceituais e nuances relacionadas. Serão abordados os algoritmos de reconhecimento facial Eigenfaces, Fisherfaces e Local Binary Patterns Histograms (LBPH), elencando as atividades de detecção de faces; pré-processamento de imagens faciais; extração de características; e classificação final de uma face. Por fim, são apresentados os resultados de diversos experimentos com os algoritmos mencionados, analisando o desempenho das etapas do reconhecimento facial e a qualidade na identificação final dos indivíduos.
Abstract: Facial recognition is a biometric task performed in a natural, instant and daily way by the human being, which recognizes people individually or in groups through visual contact. With the technological advancement, facial recognition techniques are present in a variety of environments, for example, in mobile applications, social networks, and in camera-monitored locations. Thus, the facial recognition task becomes an important and versatile resource in the market, being used to promote both the entertainment to the users as well as the security and monitoring of the individuals who attend a certain place. Despite the technological advancement and rise of facial recognizers, the methodology for creating and configuring such a system is complex, requiring the correct development of tasks that are chained in its results, thus becoming the final recognizing face approach. The current literature on facial recognition has few works focused on the complete process for the generation of this type of system, with most of them concentrating on tasks or specific stages of the whole process. The aim of this work is the elaboration of a synthesis about the creation of a facial recognition system, presenting all the necessary steps for this and their respective techniques, conceptual approaches and related nuances. The facial recognition algorithms Eigenfaces, Fisherfaces and Local Binary Patterns Histograms (LBPH) will be addressed, listing the activities of face detection; pre-processing of facial images; feature extraction; and final face classification. Finally, the results of several experiments with the mentioned algorithms will be presented, analyzing the performance of the tasks of facial recognition and the quality in the individuals final identification.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11953
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