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Título: Planejamento de capacidade em geração de energia fotovoltaica usando Redes de Petri Estocásticas
Título(s) alternativo(s): Capacity planning in energy generation photovoltaics using Stochastic Petri networks
Autor(es): Maschio, Dierli Maiara da Rosa
Orientador(es): Teixeira, Marcelo
Palavras-chave: Energia solar
Sistemas de energia fotovoltaica
Energia - Fontes alternativas
Petri, Redes de
Solar energy
Photovoltaic power systems
Renewable energy sources
Petri nets
Data do documento: 10-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Referência: MASCHIO, Dierli Maiara da Rosa. Planejamento de capacidade em geração de energia fotovoltaica usando Redes de Petri Estocásticas. 2018. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.
Resumo: Mecanismos de planejamento de capacidade são fundamentais para a geração alternativa de energia elétrica. Em particular na geração de energia solar, usando painéis fotovoltaicos, esse interesse é bastante evidente. Sem eles, toda a infraestrutura precisa ser construída e testada para que só então se dimensione o real potencial de geração. Além de financeiramente custosa, essa abordagem também consome tempo de implantação e se mostra inflexível para a reconfiguração e teste de diferentes cenários de produção. Esse trabalho propõe um modelo em redes de Petri que captura as variabilidades de geração e serve ao planejamento de capacidade na geração de energia solar fotovoltaica. Será mostrado que, a partir da calibragem de um modelo para um único gerador, é possível simular e estimar os impactos disso no potencial de geração como um todo. A partir dessa abordagem, múltiplos cenários podem ser reconfigurados, simulados e analisados em um curto espaço de tempo, o que tende a ser valioso sob o ponto de vista de planejamento preditivo.
Abstract: Capacity planning mechanisms are fundamental for the alternative generation of electric energy. In particular in the generation of solar energy, using photovoltaic panels, this interest is quite evident. Without them, the entire infrastructure needs to be built and tested so that only the real potential of generation can be dimensioned. In addition to being financially costly, this approach also consumes deployment time and is inflexible for the reconfiguration and testing of different production scenarios. This work proposes amodel in Petri nets that captures the variability of generation and serves the planning of capacity in the generation of photovoltaic solar energy. It will be shown that, from the calibration of a model to a single generator, it is possible to simulate and estimate the impacts of this on the generation potential as awhole. Fromthis approach, multiple scenarios can be reconfigured, simulated and analyzed in a short time, which tends to be valuable from a predictive planning perspective.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12035
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