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Título: Aplicativo móvel de gestão de gasto auxiliado por visão computacional
Título(s) alternativo(s): Mobile application for budget management aided by computer vision
Autor(es): Belazi, Renato Silva
Orientador(es): Casanova, Dalcimar
Palavras-chave: Contabilidade de custo
Sistemas de reconhecimento de padrões
Processamento de imagens
Android (Recurso eletrônico)
Cost accounting
Pattern recognition systems
Image processing
Android (Electronic resource)
Data do documento: 13-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Referência: BELAZI, Renato Silva. Aplicativo móvel de gestão de gasto auxiliado por visão computacional. 2018. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.
Resumo: Existem diversos aplicativos de controle de gastos pessoais, tanto para dispositivos móveis quanto para aplicações desktop, porém a maioria exige que os dados das receitas e despesas sejam digitados pelo usuário, o que pode ser incômodo e demorado, especialmente quando a atividade é realizada por meio de um dispositivo móvel, como um celular. A necessidade de manter um controle dos gastos e de se gastar cada vez menos tempo com atividades que podem ser realizadas ou facilitadas por meio de recursos computacionais, levou ao desenvolvimento de um aplicativo que possibilite o cadastro automático de despesas. Esse cadastro é realizado mediante a análise da imagem do cupom fiscal utilizando de um sistema de OCR para o reconhecimento dos caracteres e de técnicas de aprendizagem de máquina e redes neurais para auxiliar na redução do tempo para registro e facilitar o uso do aplicativo. No aplicativo foram desenvolvidos e implementados conceitos de processamento de imagem e aprendizagem de máquina, para com isso melhorar a experiência do usuário com o aplicativo e criar um aprendizado de máquina capaz de reconhecer a categoria de um cupom fiscal por meio das palavras contidas nele.
Abstract: There are several applications to control your spending, both for mobile devices and for desktop applications, but most of them require that data of income and expenditure are entered by the user, which can be uncomfortable and time-consuming, especially when the activity is performed through a mobile device such as a mobile phone. The need to keep track of spending and the need to spend less time with activities that can be carried out or facilitated by computational resources, led to the objective of this work, being this the development of an application that allows automatic registration of expenses by analysing the image of the tax coupon using an OCR system for the recognition of characters and machine learning techniques and neural networks to help reduce the time to register and facilitate the use of the application. In the application, the concepts of image processing and machine learning were developed and implemented, thereby improving the user experience with the application and creating a machine learning capable of recognizing the category of a tax coupon through the words contained in it.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12122
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