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Título: Análise do crescimento da confiabilidade dos segmentos de uma máquina de lingotamento contínuo
Título(s) alternativo(s): Continuous casting machine segments reliability analysis growth
Autor(es): Silva, Reinaldo de Arruda
Orientador(es): Mariano, Carlos Henrique
Palavras-chave: Confiabilidade (Engenharia)
Manutenção
Usinas siderúrgicas
Localização de falhas (Engenharia)
Máquinas hidráulicas
Reliability (Engineering)
Maintenance
Steel-works
Fault location (Engineering)
Hydraulic machinery
Data do documento: 10-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: SILVA, Reinaldo de Arruda. Análise do crescimento da confiabilidade dos segmentos de uma máquina de lingotamento contínuo. 2017. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia da Confiabilidade) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: Em uma siderúrgica a tomada de decisão para otimização dos resultados de manutenção estão quase sempre baseadas na experiência de profissionais e suportadas por metodologias e ferramentas de gestão de falhas como Pareto, associado às técnicas clássicas da manutenção, corretiva, preventiva e preditiva. Os conceitos de Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM), ou Análise de Modos e Efeitos de Falhas (FMEA), começam a ser aplicados para gerar os planos de trabalho, prever alocação de recursos a fim de prevenir ou mitigarem os efeitos de uma falha indesejada, e preservar os ativos da empresa. Uma das formas de melhorar os resultados em máquinas de lingotamento contínuo é o aumento da campanha dos segmentos baseando-se nos valores obtidos em anos anteriores. Porém, o valor atribuído é sempre com base em experiência, e os riscos do insucesso só serão identificados após a ocorrência das falhas, o que pode comprometer as estratégias do setor de manutenção. Este trabalho propõe uma avaliação mais quantitativa, tomando como base o banco de dados existentes no Pareto de falhas dos segmentos de uma máquina para especificação de alguma medida de confiabilidade de cada grupo de segmentos, a fim de verificar se as ações em curso estão dando resultado em aumento de confiabilidade da máquina. As ferramentas para análise de confiabilidade serão da Plataforma Synthesis da RealiaSoft, como Weibull++, RGA e BlockSim por trabalharem com distribuição de probabilidade contínua, e serem usados em estudos de tempo de vida de equipamentos e estimativa de falhas, com uso de várias distribuições de probabilidade. Os resultados mostram que o crescimento da confiabilidade não ocorreu em todos os grupos de segmentos da forma como se esperava, confirmando que a análise pode ser de importância singular no direcionamento de ações para obtenção de resultados de manutenção.
Abstract: In a steelmaking plant, the decision making for maintenane results optimization are almost always based on the experience of professionals and supported by methodologies and tools, such as Pareto, associated with the classic maintenance techniques: corrective, preventive and predictive. The concepts of Reliability Centered Maintenance (RCM) or Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) are applied to generate work plans and predict the allocation of resources, in order to prevent or mitigate the effects of an unwanted failure and to preserve the company's assets. One of the ways to improve the results on continuous casting machines is to increase the segment's campaign based on the values obtained on previous years. However, the reference value is always based on experience, and the risks of failure will only be identified after the occurrence of the flaws, which may compromise the maintenance sector's strategies. This work proposes a more quantitative evaluation, based on the existing database on the Pareto analysis of failures of a machine’s segments, in order to set a measure for the reliability of each group of segments and verify if the actions in course are resulting in an improved reliability of the machine. Reliability analysis tools such as Weibull ++, RGA and BlockSim from RealiaSoft's Synthesis Platform are going to be used due to their well-functioning with continuous probability distributions and applications on equipment life-time and failure estimation studies, using various probability distributions. The results show that reliability growth did not occur in all groups of segments as expected and confirming the importance of reliability analysis growth to define and targeting of actions to obtain maintenance results.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12326
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