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Título: Metodologia para controle de semáforos utilizando processamento de imagens para reconhecimento da quantidade de carros
Autor(es): Baroni, Rafael Becker
Orientador(es): Santos, Max Mauro Dias
Palavras-chave: Trânsito - Sinais e sinalização
Processamento de imagens
Trânsito - Congestionamento
Trânsito - Fluxo
Traffic signs and signals
Image processing
Traffic congestion
Traffic flow
Data do documento: 11-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: BARONI, Rafael Becker. Metodologia para controle de semáforos utilizando processamento de imagens para reconhecimento da quantidade de carros. 2018. 91 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
Resumo: A utilização de veículos no cotidiano tem ampliado a cada dia que passa, gerando cada vez maiores dificuldades logísticas no quesito de tempo. Este estudo se relaciona especificamente com a logística interna das cidades na otimização dos tempos de semáforos, pelo uso de câmeras e processamento de imagens por deep learning, junto à utilização de um algoritmo de aprimoramento, onde pode ser verificado aumento na fluidez do tráfego decorrente de uma melhor distribuição dos tempos de semáforo.
Abstract: The use of vehicles day by day has been increased every day that passes causing more logistics difficulties in the mean of time. This study relates especially with the internal logistics of the cities in the traffic light time optimization by applying cameras and image processing by deep learning, with the use of an enhancement algorithm, where can be verified the increase of the flows due the better distribution of the traffic light times.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12403
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