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Título: Redução do tempo de setup como estratégia de otimização da qualidade de um processo produtivo
Título(s) alternativo(s): Reduction of the time of configuration as strategy of optimization of the quality of a productive process
Autor(es): Barboza, Bertiene Maria Lack
Latyki, Bruna Lupepsa
Orientador(es): Branco, Fabio Jose Ceron
Palavras-chave: Tempo - Medição
Controle de processo
Controle de qualidade
Modelos matemáticos
Time measurements
Process control
Quality control
Mathematical models
Data do documento: 7-Dez-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: BARBOZA, Bertiene Maria Lack; LATYKI, Bruna Lupepsa. Redução do tempo de setup como estratégia de otimização da qualidade de um processo produtivo. 2018. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Engenharia da Qualidade) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
Resumo: Considerando o âmbito de gerenciamento de processos, controlar e otimizar o setup em um processo produtivo industrial é uma forma de melhorá-lo e satisfazer os clientes e fornecedores, além de torná-lo mais eficiente. O artigo propõe um novo sequenciamento de produção construído por um modelo matemático desenvolvimento pela ferramenta do suplemento solver, no Excel, a qual mostra a redução na soma do tempo de setup da máquina para produzir determinados itens, se comparado com a situação real. As variáveis de decisão correspondem a ordenação da produção de cada um dos itens que compõem o mix de produtos da empresa, composto por 26 tipos diferentes. A cada setup, em que se muda o item a ser produzido é necessário passar por ajustes diferentes na máquina, e desta maneira foram estabelecidos pesos, em função de unidades de tempo de cada setup. Foi escolhido o melhor sequenciamento de setup encontrado pelo solver, com o menor tempo, com o valor de 1177,20 unidades de tempo. O histórico apresentava o tempo de setup de 1948,59 unidades de tempo, e assim pode-se concluir que a soma do tempo de setup proposto reduziu significativamente em 39,58% em relação ao tempo do histórico, possibilitando o aumento da capacidade produtiva do recurso considerado crítico para a empresa. Com a implementação proposta dos novos sequenciamentos acarretou em melhorias na produção adquirindo maior flexibilidade para troca de setup, considerando que o mix de produtos nesta linha é alto.
Abstract: Planning process management, controlling and optimizing the industrial configuration process is one way to improve customers and suppliers, further to making it more efficient. The article presents a new production sequencing built through a mathematical model developed on the supplement tool solver, in Excel, which is a selection in the configuration of the machine time for particular items, compared to a real situation. The decision variables correspond to a production order of each item that compound the set of products of the company, composed of 26 different types. At each setup, when the item to be produced is changed, it is necessary to go through different machine settings. Therefore, different weights, varying according to the time units of each setup, were established. The best configuration sequencing found by the solver with the shortest time was chosen, with a value of 1177.20 units of time. The history presented the set-up time of 1948.59 units of time, and thus it can be concluded that the sum of the setup time the program reduced by 39.58% in relation to the time of the scenario, allowing the increase of the productive capacity of the critical employee resource for a company. With a proposal to introduce new evolving data streams, most research has acquired greater flexibility for configuration switching, considering the superior online product mix.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12956
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