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Título: Abordagem comparativa entre técnicas de reconhecimento de padrões para classificação de pacotes de dados TCP/IP em uma rede de computadores ethernet
Título(s) alternativo(s): Comparative approach of pattern recognition techniques to data packet classification TCP / IP on a ethernet computer network
Autor(es): Peres, Cassiano Ricardo de Oliveira
Orientador(es): Menezes, Paulo Lopes de
Palavras-chave: Redes neurais (Computação)
Rede de computador - Protocolos
Banco de dados - Medidas de segurança
Neural networks (Computer science)
Computer network protocols
Data base security
Data do documento: 11-Jun-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Referência: PERES, Cassiano Ricardo de Oliveira. Abordagem comparativa entre técnicas de reconhecimento de padrões para classificação de pacotes de dados TCP/IP em uma rede de computadores ethernet. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2015.
Resumo: Neste trabalho foi realizado um estudo comparativo sobre a utilização de técnicas de reconhecimento de padrões e classificação de protocolos de redes de computadores em pacotes de dados através de redes neurais artificiais (RNA) e support vector machines (SVM). Foram abordados aspectos relacionados à arquitetura das redes neurais, como algoritmos de treinamento, amostras de dados, funções de ativação, conceitos, entre outros aspectos. Outro ponto tido como objeto de estudo deste trabalho foram as support vector machines, ou máquina de suporte a vetores, sendo esta outra técnica de reconhecimento de padrões cujas características tais como, algorítmos de aprendizagem de máquina, conceitos, entre outras, foram abordadas. O estudo desenvolvido também explorou as características dos pacotes de dados analisados, apresentando as diferenças estruturais entre os pacotes, com base nos protocolos de redes de computadores contidos nos mesmos. Por fim, foram desenvolvidas alguns exemplos de redes neurais artificiais e SVMs, as quais foram utilizadas para o reconhecimento de padrões. Após a realização de testes, o desempenho das duas técnicas foram comparados com o objetivo de apresentar uma conclusão sobre qual das duas técnicas apresenta desempenho mais satisfatório no caso apresentado.
Abstract: This work represents a comparative study on the use of techniques of pattern recognition and classification of computer networking protocols into data packets through artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM). We were approached aspects related to the architecture of neural networks, such as training algorithms, data samples, activation functions, concepts, and so on. Another point taken as the object of study of this work were the support vector machines, which is another pattern recognition technique whose characteristics such as machine learning algorithms, concepts, among others, were addressed. The study also developed explored the characteristics of the data packets analyzed, showing the structural differences between the packets on the basis of computer network protocols contained therein. Finally, it was developed some examples of artificial neural networks and SVMs, which were used for the pattern recognition. After testing, the performance of the two techniques were compared in order to present a conclusion as to which of these features more satisfactory performance in the case presented.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14054
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