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Título: Aplicação de um modelo computacional na simulação do processo de pintura de uma pequena indústria de implementos agrícolas: um estudo de caso
Autor(es): Naumann, Paulo Sergio
Orientador(es): Soares, Milton
Palavras-chave: Arena (Programa de computador)
Métodos de simulação
Controle de processo
Pesquisa operacional
Arena (Computer file)
Simulation methods
Process control
Operations research
Data do documento: 29-Ago-2013
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Referência: NAUMANN, Paulo Sergio. Aplicação de um modelo computacional na simulação do processo de pintura de uma pequena indústria de implementos agrícolas: um estudo de caso. 2013. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2013.
Resumo: A simulação busca importar a realidade para um modelo computacional, onde se pode estudar seu comportamento, sob diversas condições, sem riscos físicos e/ou grandes custos envolvidos. Dessa forma, ela se torna uma técnica útil para melhorar a produtividade dos sistemas, otimizando os processos. Este trabalho teve como objetivo implementar um modelo computacional para simular a dinâmica operacional do processo de pintura de uma indústria de implementos agrícolas. O modelo do tipo dinâmico, discreto e estocástico foi implementado no software de simulação Arena®. Como parâmetro de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo, foi selecionada a variável NPP (Número de Peças Pintadas durante um turno de trabalho). Os resultados de simulação demostraram que a utilização de mais dois funcionários no setor de pintura é mais vantajosa, em relação ao atual número, tanto do ponto de vista do número de peças pintadas quanto da utilização dos funcionários nas estações de trabalho.
Abstract: The simulation seeks to import the reality to a computational model, where it is possible to study it behavior, under several conditions, without involving physical risks and/or high costs. Thus, the system simulation becomes a useful and powerful technique to improve the productivity of the systems, optimizing processes. This study aimed to implement a computational model to simulate the operational dynamics painting process of an Agricultural Implements industry. The stochastic, discrete and dynamics model was implemented in the Arena® simulation software. As a comparison parameter among the data obtained from the system and generated by the model, the NPP variable (Number of Pieces Painted during a work shift) was chosen. The simulation results showed that, at the painting sector, the use of two more employees is more advantageous in relation to the employee current number, as well by the number painted pieces point of view as of the utilization of employees in the workstations.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1696
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