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Título: Simulação da dinâmica operacional do processo industrial de pendura de frangos
Autor(es): Peiter, Michel
Orientador(es): Santos, José Airton Azevedo dos
Palavras-chave: Arena (Programa de computador)
Métodos de simulação
Administração da produção
Pesquisa operacional
Arena (Computer file)
Simulation methods
Production management
Operations research
Data do documento: 8-Abr-2013
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Referência: PEITER, Michel. Simulação da dinâmica operacional do processo industrial de pendura de frangos. 2012. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2013.
Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar, através de um modelo computacional, a dinâmica operacional de um processo de pendura de frangos. O modelo do tipo dinâmico, discreto e estocástico foi implementado no software Arena®. Como parâmetro de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo foi selecionada a variável NFP (Número de Frangos Pendurados). Na validação do modelo, por meio de análise de variância a 1% de significância, não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. Considerando-se esta e outras análises, foi concluído que o modelo aplica-se à finalidade para a qual foi implementado. Obteve-se, através da simulação de um turno de trabalho, um número elevado de frangos pendurados por funcionário. Observou-se que a elevada carga de movimentos repetitivos, em função do número de frangos pendurados, pode ter efeitos prejudiciais sobre a saúde dos trabalhadores.
Abstract: This work was aimed to analyze, through a computational model, the operational dynamics of the industrial process of hangs of the chickens. The model of dynamic, discrete and stochastic type was implemented in the simulation software Arena®. As comparison parameter between the data obtained from the system and generated by model, was chosen the NFP variable (Number of Chickens Hanging). At model validation, according to Analysis of Variance, at the significance level of 1%, it was not detected statistical differences between real system and generated simulation model data. According to this and other analyses, lead to the conclusion that model and system outcomes were in good agreement. It was obtained, through simulation results of a work shift, a large number of chickens hanging by employee. It was observed what the high burden of repetitive movements, depending of number of chickens hanging, may have deleterious effects on health of workers.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1769
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