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Título: Construção de um protótipo de sistema especialista para o diagnóstico de salubridade frente ao agente físico ruído no ambiente de trabalho
Autor(es): Nadai, Barbara Lepretti de
Orientador(es): Konopatzki, Evandro André
Palavras-chave: Serviços de saúde ocupacional
Ruído - Efeito fisiológico
Stress ocupacional
Occupational health services
Noise
Job stress
Data do documento: 8-Dez-2012
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Referência: NADAI, Barbara Lepretti de. Construção de um protótipo de sistema especialista para o diagnóstico de salubridade frente ao agente físico ruído no ambiente de trabalho. 2012. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2012.
Resumo: O ruído é o agente físico nocivo mais comumente encontrado no ambiente de trabalho e é considerado como agente potencialmente estressor, podendo provocar agravos à saúde do trabalhador. O ruído excessivo também pode provocar acidentes de trabalho, pois pode impedir que sinais sonoros de alerta sejam ouvidos pelos trabalhadores. Desse modo, o diagnóstico da salubridade do ambiente de trabalho frente ao agente ruído é de suma importância, pois permite a adoção de medidas que visem na eliminação ou mitigação desses fatores. Nesse contexto, métodos computacionais, como os Sistemas Especialistas, podem ser utilizados para o auxílio no processo de tomada de decisão frente ao diagnóstico da salubridade em ambientes ocupacionais relacionados ao ruído. O objetivo deste trabalho foi construir um Sistema Especialista capaz de diagnosticar a salubridade do ambiente ocupacional por meio de dados coletados nos locais de trabalho, visando a saúde e a integridade física dos trabalhadores. O sistema mostrou-se uma importante ferramenta de apoio no processo de tomada de decisão.
Abstract: Noise is the harmful physical agent most commonly found in the workplace and is considered as an agent potentially stressful and may cause harm to workers' health. Excessive noise can also cause accidents, it can impede that warning beeps are listen by workers. Therefore, the diagnosis of the healthiness of the workplace in relation with noise agent is important, as it allows the adoption of measures aimed at eliminating or mitigating these factors. In this context, computational methods, such as expert systems, can be used to aid in the decision-making process in facing of the diagnosis of healthiness in the occupational environment related to noise. The aim of this work was to build an expert system that can diagnose the healthiness of occupational environment through data collected in workplaces, to driving at the health and physical integrity of workers. The system proved to be an important tool to support the decision-making process.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1876
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