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Título: Comparação entre metodologias de índices de vegetação utilizando dados do satélite Worldview-2 no Parque Estadual do Lago Azul, Campo Mourão e Luiziana - PR
Autor(es): Albuquerque, Renan Henrique Casarim de
Orientador(es): Ferreira, José Hilário Delconte
Palavras-chave: Geologia ambiental
Linhas espectrais - Alargamento
Environmental geology
Spectral line broadening
Data do documento: 2013
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Referência: ALBUQUERQUE, Renan Henrique Casarim de. Comparação entre metodologias de índices de vegetação utilizando dados do satélite Worldview-2 no Parque Estadual do Lago Azul, Campo Mourão e Luiziana - PR. 2013. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2013.
Resumo: O objetivo do presente trabalho foi estudar dez diferentes métodos de índices de vegetação a fim de gerar informações para melhor visualização da vegetação na área do Parque Estadual do Lago Azul, localizado nos municípios de Campo Mourão e Luiziania no Estado do Paraná, utilizando imagens de alta resolução provenientes do satélite Worldview-2. As imagens utilizadas foram cedidas pelo laboratório de geoprocessamento, vinculado à Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)-Câmpus Campo Mourão, e foram tiradas em 29 de julho de 2010, fornecidas no formato geotiff nas respectivas bandas espectrais, azul (BLUE), vermelho (RED), verde (GREEN) e infravermelho próximo (NIR). Para se trabalhar as imagens foi utilizado o programa de geoprocessamento SPRING 5.1, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e a Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), uma linguagem de consulta e manipulação espacial que realiza análises espaciais por meio de álgebra de mapas. Após as imagens de cada índice ser gerado, cada uma delas foi analisado visualmente para ver qual melhor representaria a vegetação na área de estudo. Ao fim das análises foi verificada que, dado a particularidade de cada índice e suas características específicas, a melhor hipótese é a de se considerar a complementaridade entre os índices para a formação de uma imagem que. geraram dados e resultados satisfatórios para o melhor conhecimento da dinâmica entre a vegetação e outros fenômenos na área de estudo. Estes índices e suas diferentes combinações devem servir de base para outros estudos.
Abstract: The goal of this work was to study ten different methods of vegetation indices to generate information for better visualization of the vegetation in the area of Blue Lake State Park, located in the municipalities of Campo Mourao and Luiziania in Paraná, using images of high resolution from the Worldview- 2 satellite. The images used were provided by the geoprocessing laboratory, linked to the Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Campus Campo Mourao, and were taken on July 29, 2010, provided in geotiff format the respective spectral bands, blue (BLUE), red (RED), green (GREEN) and near infrared (NIR). To work with the images was used the geoprocessing program SPRING 5.1,from the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), and the Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), a query language and spatial manipulation which performs spatial analysis through maps algebra. After pictures of each index generated, each was visually analyzed to see which best represent the vegetation in the study area. At the end of the analysis was verified that, given the particularity of each index and its specific characteristics, the best hypothesis is to consider the complementarity between the indices to form an image which data generate satisfactory results for a better understanding of the dynamics between vegetation and other phenomena in the study area. These indexes and their different combinations should be the basis for other studies.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2174
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