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Título: Análise e previsão de demanda de peças de maquinário agrícola
Autor(es): Schroeder, Wesley
Orientador(es): Borges, Reginaldo
Palavras-chave: Demanda (Teoria econômica)
Funções de demanda (Teoria econômica)
Máquinas agrícolas
Demand (Economic theory)
Demand functions (Economic theory)
Agricultural machinery
Data do documento: 30-Jan-2014
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Referência: SCHROEDER, Wesley. Análise e previsão de demanda de peças de maquinário agrícola. 2014. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2014.
Resumo: A previsão demanda é uma ferramenta de suma importância em um mercado globalizado e competitivo em que as empresas enfrentam hoje em dia. A área de estoques de peças de maquinário agrícola tem papel importante para as empresas, pois ela representa uma significativa parcela do capital financeiro que é investido nessa área e também é diferencial para a empresa quanto à satisfação dos clientes. Este trabalho apresenta os principais métodos qualitativos e quantitativos de previsão de demanda e suas vantagens. Foram analisados dados históricos de vendas de peças de maquinário agrícola de uma empresa localizada na cidade de São Miguel do Iguaçu – Paraná. Os dados foram organizados em quatro grupos de acordo com cada atividade que compõe a agricultura na região. A análise desses dados permitiu conhecer as principais atividades agrícolas da região, responsáveis pela utilização dos maquinários que consomem essas peças, identificar os principais fatores que envolvem essas atividades e apontar o melhor modelo quantitativo de previsão de demanda para tal atividade, neste caso o modelo de Holt-Winterss. Posteriormente foram previstas as demandas e identificados os parâmetros de suavização para cada subgrupo de peças. Verificou se que o modelo Holt-Winterss era satisfatório e poderia ser utilizado como ferramenta na previsão de demanda, assim trazendo algumas vantagens financeiras e de imagem no mercado para a empresa.
Abstract: The demand forecasting is a very important tool in a globalized and competitive market that the companies face nowadays. The stock area of agricultural machinery parts has an important role for the companies, because it represents a meaningful portion of the financial capital that is invested in this area and it is also a differential for the company about customer experience. This paper shows the main qualitative and quantitative methods of demand forecasting and their advantages. It was analyzed historical data of agricultural machinery sales from a company located in São Miguel do Iguaçu – Paraná. The data were organized in four groups according to each activity that compound the regional agriculture. The analysis of these data made possible to know the main agricultural activities of the region, responsible for the use of the machineries that consume these parts, identify the main factors that are related to these activities and point the better quantitative and qualitative method to demand forecasting for such an activity, in this case the Holt-Winterss method. At a later time it was forecasted the demand and identified the smoothing parameters for each part subgroup. It was verified that the Holt-Winterss method was satisfying and could be used as a tool to demand forecasting, bringing, this way some financial and image advantages for the company.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2337
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