Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/373
Título: Aplicação de cartas de controle de médias móveis exponencialmente ponderadas (MMEP) no monitoramento de processos: um estudo de caso numa montadora de automóveis
Autor(es): Valle, Andréia Moreira
Agostini, Paulo Henrique Schmitz
Cenci, Rodolfo Oldoni
Orientador(es): Alberti, Mauro Edson
Palavras-chave: Indústria automobilística
Controle estatístico
Automobile industry and trade
Statistical control
Data do documento: 1-Dez-2011
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: VALLE, Andréia Moreira; AGOSTINI, Paulo Henrique Schmitz; CENCI, Rodolfo Oldoni. Aplicação de cartas de controle de médias móveis exponencialmente ponderadas (MMEP) no monitoramento de processos: um estudo de caso numa montadora de automóveis. 2011. 94 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2011.
Resumo: O presente trabalho trata de um estudo de caso com o objetivo de aplicar cartas de controle de média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) no monitoramento de processos industriais, em uma montadora de automóveis do estado do Paraná, onde já se utilizam cartas de controle de Shewhart. Discute-se o desempenho de ambos os gráficos quanto à detecção de desvios nos processos através da análise do comprimento médio de corrida (ARL - Average Run Length) e pela comparação dos resultados obtidos com as cartas de Shewhart e MMEP. Comprova-se a maior sensibilidade e velocidade de detecção de variações no processo dos gráficos de controle de média móvel exponencialmente ponderada e demonstra-se a possibilidade de redução amostral para esta metodologia sem perda da confiabilidade do controle, aumentando somente a freqüência de coleta das amostras controladas. Discute-se a importância dos testes de capacidade de processo para a qualidade do controle estatístico e prevêem-se os impactos financeiros positivos decorrentes da redução amostral resultante da adoção das cartas de controle MMEP.
Abstract: This document is a case study that aims to apply Exponentially Weighted Moving Averages EWMA) control charts to monitor industrial processes in an automaker in the State of Paraná, which already uses Shewharts control charts. It discusses the performance of both graphics in detecting processes deviations by examining the Average Run Length (ARL) and comparing the obtained results. It is proved a higher sensibility and faster detection of variations using exponentially weighted moving average control graphics, which allows sample reduction without loss of reliability of control, by only increasing the frequency of controlled sample collection. It discusses the importance of process capacity on the quality of statistical control and estimates the positive financial impacts from sample reduction obtained through EWMA control charts.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/373
Aparece nas coleções:CT - Engenharia de Produção Civil

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_EPC_2011_2_06.PDF36,66 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.