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dc.creatorMedeiros, Wesley José Nogueira-
dc.date.accessioned2012-06-04T15:11:30Z-
dc.date.available2012-06-04T15:11:30Z-
dc.date.issued2011-11-23-
dc.identifier.citationMEDEIROS, Wesley José Nogueira. Abordagem heurística paralelizada para a resolução do problema do roteamento de veículos capacitados com base na estratégia “cluster first route second”. 2011. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/380-
dc.description.abstractThe Capacited Vehicle Routing Problem (CVRP) seeks to determine a set of routes for a homogeneous fleet of vehicles from a central warehouse bound to a set of customers who demands products. As one of the most important and complex problems related to the logistics of distribution, heuristics to the problem are constantly developed. On this way, this paper addresses the heuristic approach based on strategy “Cluster First Route Second” that consists of grouping customers according to demand to further build routes for the groups formed. The approach employs classical algorithms Teitz and Bart (1968) and Gillett and Johnson (1976) for solving the clustering problem, while the routes for each group are constructed by the nearest neighbor heuristic and refinements arising from exchanges by 2-opt. It is also used parallel computing to reduce the computational time. Simulations performed with the classic instances available in the shown literature results on a performance of 15,0% instead. The results took an advantage of consuming a computational processing time shorter than 7 seconds to solve each instance.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectLogística empresarialpt_BR
dc.subjectProgramação paralela (Computação)pt_BR
dc.subjectBusiness logisticspt_BR
dc.subjectParallel programming (Computer science)pt_BR
dc.titleAbordagem heurística paralelizada para a resolução do problema do roteamento de veículos capacitados com base na estratégia ”cluster first route second”pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC) busca determinar um conjunto de rotas para uma frota homogênea de veículos, partindo de um depósito central com destino a um conjunto de clientes que demandam determinado produto. Por ser um dos mais importantes e complexos problemas afetos à logística de distribuição, alternativas heurísticas para o problema são constantemente apresentadas. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma abordagem heurística baseada na estratégia “Cluster First Route Second” que consiste primeiramente em agrupar os clientes conforme a demanda para posteriormente construir rotas para os grupos formados. A abordagem emprega os algoritmos clássicos de Teitz e Bart (1968) e Gillett e Johnson (1976) para a resolução do problema do agrupamento, enquanto que as rotas para cada grupo são construídas pela heurística do vizinho mais próximo e refinadas através da heurística de melhoria 2-opt. Foram empregadas técnicas de processamento paralelo na estruturação do software desenvolvido, objetivando à redução do tempo de cálculo computacional. Testes realizados com as instâncias clássicas disponíveis na literatura apontaram um desvio médio de 15,0% em relação aos resultados ótimos dos problemas, com a vantagem de consumir um tempo de processamento computacional inferior a 7 segundos para a resolução de cada instância.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Guimarães, Thiago André-
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Construção Civilpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção Civilpt_BR
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