Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3895
Título: Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica
Autor(es): Wageck, Marcelo dos Martyres
Orientador(es): Maciel, Ednilson Soares
Palavras-chave: Motores elétricos de indução
Motores - Defeitos
Correntes elétricas
Electric motors, Induction
Motors - Defects
Electric currents
Data do documento: 9-Fev-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: WAGECK, Marcelo dos Martyres. Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica. 2015. 112 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.
Resumo: Com a crescente competitividade mundial e a consequente busca por redução de custos e aumento de produtividade dos ativos industriais há necessidade, no campo da engenharia elétrica, de se obter maior vida útil dos motores elétricos, reduzindo seus tempos de manutenção e antecipando o conhecimento de possíveis falhas. Portanto se torna relevante o estudo de técnicas de manutenção que devem cada vez serem mais confiáveis. O presente trabalho apresenta o estudo da MCSA (análise de assinatura de corrente do motor) e sua eficácia em identificar defeitos em motores trifásicos de indução de pequeno porte. A análise em questão é uma técnica de manutenção preditiva que faz parte da ESA (análise da assinatura elétrica), que vem sendo cada vez mais difundida no setor industrial. Foram realizados, em laboratório, diversos ensaios em motores com e sem defeitos, estes são: barras quebradas no rotor (em duas severidades diferentes), desbalanceamento de fases e fator de desequilíbrio mecânico. Destes experimentos foram coletados sinais de corrente em alta amostragem (>10 KHz). Estes sinais foram processados utilizando a FFT (transformada rápida de Fourier) e analisados utilizando a MCSA. Desta forma, foi possível verificar a eficácia da técnica nas situações mencionadas.
Abstract: With the growth of global competitiveness and the consequent search for costs reduction and increase in productivity of the industrial actives there is a need, in the field of electrical engineering, of obtaining bigger life from electrical motors, reducing the maintenance times and anticipating the knowledge from possible faults. Therefore, becomes relevant the study of maintenance techniques that must every time more reliable. This work presents the study of the MCSA (motor current signal analysis) and its effectiveness on identifying defects on low potency induction tree- phase motors. This analysis é a predictive maintenance technique that is part of the ESA (electrical signal analysis), that is being every time more widespread in the industrial sector. It was performed in laboratory several tests on motors with and without defects, these are: broken rotor bars (in two different severities), phase unbalance and mechanical imbalance factor. From these experiments, it was collected current signals in high sampling (>10 KHz). These signals were processed utilizing the FFT (Fast Fourier Transform) and analyzed using the MCSA. So, it was possible to verify the effectiveness of the technique in the mentioned situations.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3895
Aparece nas coleções:CT - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_COELE_2014_2_20.pdf2,87 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.