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Título: Sistema de reconhecimento de padrões do alfabeto da língua brasileira de sinais utilizando microcontrolador
Autor(es): Lazzarotto, Ruani
Orientador(es): Bertotti, Fabio Luiz
Palavras-chave: Lingua brasileira de sinais
Robôs - Sistemas de controle
Microcontroladores
Detectores
Sistemas de reconhecimento de padrões
Brazilian sign language
Robots - Control systems
Microcontrollers
Detectors
Pattern recognition systems
Data do documento: 1-Jul-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Referência: LAZZAROTTO, Ruani. Sistema de reconhecimento de padrões do alfabeto da língua brasileira de sinais utilizando microcontrolador. 2016. 103 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016.
Resumo: A Língua Brasileira de Sinais ou Libras é a língua utilizada por grande parte da população surda do país. Atualmente, observa-se a busca em tornar a sociedade mais inclusiva para pessoas que possuam algum tipo de deficiência e uma proposta de inclusão é o incentivo ao aprendizado da Libras para que a comunicação entre surdos e ouvintes possa ser possível sem o uso de intérpretes. O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema, utilizando luva sensora, para o reconhecimento dos padrões dos sinais da Libras que constituem as letra do alfabeto. Uma técnica simplificada de sensoriamento da luva é empregada utilizando sensores indutivos de fabricação própria, além do desenvolvimento do circuito de condicionamento dos sinais de resposta dos sensores. Os dados são processados utilizando uma placa de desenvolvimento de sistemas microcontrolados onde é implementado um algoritmo de reconhecimento de padrões baseado em redes neurais artificiais. As letras reconhecidas pelo sistema são apresentadas em um display digital. Apesar das limitações de informação disponível do sensoriamento modelado, os sensores desenvolvidos apresentaram significativo potencial na determinação de configurações de mão. Os resultados obtidos com o reconhecimento dos padrões mostraram que o sistema, dentro do escopo de modelagem, apresentou viabilidade para ser utilizado em aplicações que possam desenvolver as habilidades em datilologia de palavras para alunos iniciantes em Libras.
Abstract: The Brazilian Sign Language is the language used by most of the deaf people in Brazil. Currently, there is a challenge to make the society more inclusive for people who have some kind of disability, and a proposal for inclusion is encouraging the learning of Sign Languages for communication between deaf and hearing people may be possible without the use of interpreters. This work aims to develop a system using sensor glove, for the recognition of patterns of the Brazilian Sign Language signs constituting the letter of the alphabet. A simplified technique for project sensor glove is employed using handmade inductive sensors, and the development of the electronic circuit for sensor response signal conditioning. The data is processed using a microcontroller systems development board using an pattern recognition algorithm based on artificial neural network. The letters recognized by the system are displayed on a digital display. Despite the limitations of information available from the sensor glove, the developed sensors showed significant potential in determining hand shapes. The results obtained with the pattern recognition system showed the viability for use the system in applications for development skills in dactylology for beginners in Brazilian Sign Language.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5551
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