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Título: Segmentação automática de registros de oscilografia fasorial com ênfase em sistemas de geração
Autor(es): Santos, Vinicius Gallert dos
Orientador(es): Werner, Johnny
Palavras-chave: Eletrônica de potência
Sistemas de energia elétrica
Geração distribuida de energia elétrica
Power electronics
Electric power systems
Distributed generation of electric power
Data do documento: 25-Nov-2014
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Referência: SANTOS, Vinicius Gallert dos. Segmentação automática de registros de oscilografia fasorial com ênfase em sistemas de geração. 2014. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2014.
Resumo: Com a necessidade cada vez mais crescente de se obter confiabilidade nos sistemas de geração de energia elétrica, o estudo dos distúrbios que ocorrem nesses sistemas tem se tornado ponto chave na prevenção de paradas no fornecimento. Com o desenvolvimento de aparelhos capazes de monitorar esses distúrbios, como os Registradores Digitais de Perturbação (RDPs) surgiram as oscilografias digitais, que são sinais que registram as grandezas do sistema elétrico (corrente e tensão) em formas de onda ao longo do tempo ou em forma fasorial. Quando da ocorrência de uma falta no sistema, essas oscilografias registram o distúrbio. Nas centrais de comando dos sistemas de geração existem bancos de dados de oscilografias que estão conectados em rede com os RDPs, que enviam sequencialmente registros. Um grande fluxo de informação é enviado, porém, na maioria dos casos, com informação que não necessita ser analisada. A segmentação faz parte da análise automática de oscilografias, que tem a função de analisar automaticamente quais oscilografias requerem análise detalhada, sendo que as irrelevantes são descartadas. Este trabalho apresenta um programa que implementa uma ferramenta estatística chamada desvio padrão para identificar variações de amplitude anormais de um dado sinal e possui capacidade de identificar múltiplos índices de segmentação. A partir da segmentação pode-se iniciar um processo de análise aprofundado, gerando um fluxo de registros menor e propiciando agilidade no estudo dos distúrbios.
Abstract: With the ever increasing need to obtain the reliability of electric power generation systems, the study of disturbances that occur in these systems has become a key point in preventing the supply stops. With the development of devices able to monitor these disturbances such as Digital Fault Recorders (DFRs), digital oscillography emerged, which are signs that record the magnitudes of the electric system (current and voltage) on waveforms over time or in phasor form. Upon the occurrence of a system fault, these oscillography record the disturbance. In the command centers of the generation systems, oscillography database are networked with DFRs, which sends sequentially records. A large flow of information is sent, however, in most cases, that information cannot be analyzed. The segmentation is part of the automatic analysis oscillography, which has the function of automatically analyzing oscillographys which require detailed analysis, discarding irrelevant records. This work presents a program which implements a tool called standard deviation to identify abnormal amplitude variations of the signal and has ability to identify multiple levels of segmentation. From the segmentation can begin a process of thorough analysis, generating a stream of lower records and providing agility in the study of disturbances.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5730
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