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Título: Motores de buscas em redes sociais: um estudo comparativo das tecnologias SQL LIKE, MYSQL Full-Text Search e LUCENE
Autor(es): Smokovicz, Christiane
Barros, Leandro Malaquias Sprenger de
Orientador(es): Mazer Junior, Ademir
Palavras-chave: Redes sociais
Ferramentas de busca na Web
Padrões de desempenho
Social networks
Web search engines
Performance standards
Data do documento: 9-Nov-2011
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: SMOKOVICZ, Christiane; BARROS, Leandro Malaquias Sprenger de. Motores de buscas em redes sociais: um estudo comparativo das tecnologias SQL LIKE, MYSQL Full-Text Search e LUCENE. 2011. 79 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2011.
Resumo: Neste trabalho são apresentados os motores de busca disponíveis atualmente na Web sendo: o operador LIKE da linguagem SQL que é utilizada na maioria dos SGBDs, os índices full-text implementados no SBGD MySQL e a biblioteca de indexação e pesquisa Lucene; Devido à utilização crescente das redes sociais pelos usuários da Web e o volume de informações nas redes sociais crescendo exponencialmente, a organização e a disponibilização destas informações para posterior recuperação de maneira ágil, precisa e relevante são pontos importantes a serem observados e estudados. Para os testes de desempenho com estes motores de busca, foi considerada uma rede social onde o objeto social é um cenário habitado por indivíduos que estudam e/ou trabalham distantes de suas cidades natais e buscam opções de moradia, entretenimento e serviços emergenciais. Os resultados a partir dos testes de desempenho apresentaram a biblioteca de indexação e pesquisa Lucenecomo melhor solução a ser implementada na rede social proposta neste trabalho, pois os tempos mínimo e máximo para atender uma requisição de busca são melhores aos demais motores de busca.
Abstract: In this work are presents the search engines that are currently available on the Web: the LIKE operator of SQL language that is used in most DBMSs, the full-text indexes implemented in SGBD MySQL and the Lucene library ofindexing and searching; Due to the increased use of social networks by Web users and the volume of information in social networks growing exponentially, the organization and the availability of this information for later retrieval in a fast, accurateand relevant way are important points to be observed and studied. For the performance tests with these search engines, was considered a social network where the scenario is inhabited by a people who study and / or working away from their hometowns and seek housing options, entertainment and emergency services. The results from performance tests showed the Lucene library of indexing and searching as thebest solution to be implemented in the social network proposed in this paper, because the minimum and maximum times to serve a search request are better than others search engines.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5910
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