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Título: Detecção e histórico de nevos em imagens da pele humana
Autor(es): Arend, Renan Felipe
Orientador(es): Assis, Gilda Aparecida de
Palavras-chave: Processamento de imagens
Visão por computador
Banco de dados
Image processing
Computer vision
Data bases
Data do documento: 2-Jul-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Referência: AREND, Renan Felipe. Detecção e histórico de nevos em imagens da pele humana. 2015. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2015.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo a utilização da visão computacional, a partir do processamento digital de imagens, para o desenvolvimento de métodos computacionais de aquisição, detecção, categorização, e armazenamento de informações de pintas presentes na pele humana. O projeto tem como finalidade o desenvolvimento de um protótipo de aquisição controlada de imagens, para detecção, quantização e categorização de pintas, com propósito de contribuição com as tecnologias de pesquisa e prevenção contra o câncer de pele. O desenvolvimento do trabalho tem como escopo o estudo na detecção de pintas através do desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens, e obtenção de resultados que proporcionem informações para armazenamento em banco de dados de imagens, visando a manutenção de um histórico de mudanças decorrente na pele. Foram desenvolvidos testes através de algoritmos implementados na linguagem c++ para processamentos por cor e por escala de tons de cinza. No processamento por cor foi realizada a segmentação entre fundo, pele e pintas. O processamento por escala de tons de cinza foi feito através da utilização de filtros de identificação de bordas, como base de processamento para identificação das pintas. O vetor de características utilizado foi composto pelos seguintes dados: Número de regiões identificadas, nas quais para cada região foi extraído o número de pixels, a média e o desvio padrão de cada canal de cor e as coordenadas mínimas e máximas dos eixos X e Y. As características extraídas das imagens foram armazenadas em um banco de dados e as imagens foram armazenadas no banco de dados através do método de metadados.
Abstract: This work aims at the use of computer vision, as from digital image processing, for the computational development of detection methods, categorization, obtainment and storage of information of spots present on human skin. The project has goal to develop a prototype of controlled image acquisition, for detecting, quantization and categorization of gifts spots, with purpose in contributing to the researches and prevention of skin cancer Technologies. The development work is scoped to the study to detect spots through the development of image processing algorithms, subsequent to obtaining results that provide information for storage in the image database, aiming to develop a historic of changes arising in the skin. Were developed tests using C ++ algorithms for processing for color and grayscale. The processing was performed by color segmentation between background, skin and spots. The processing by gray-scale tones was made by use of edge identification filter as a basis for processing to identify the spots. The feature vector used was comprised of following data: The number of identified regions, in which for each region was extracted the number of pixels, the average and standard deviation of each color channel and the minimum and maximum coordinates of the axes X and Y. The extracted features of images are stored in a database and the images were stored using the metadata method.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6093
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