Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6487
Título: Algoritmo de células dendríticas através do modelo do perigo para um sistema de detecção de intrusos baseado em anomalias
Autor(es): Carvalho, Weverton
Orientador(es): Monteiro, Tânia Lúcia
Palavras-chave: Computadores - Medidas de segurança
Segurança de sistemas
Algorítmos computacionais
Computer security
Systems safety
Computer algorithms
Data do documento: 12-Nov-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: CARVALHO, Weverton. Algoritmo de células dendritícas através do modelo do perigo para um sistema de detecção de intrusos baseado em anomalias. 2015. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2015.
Resumo: Sistemas de detecção de intrusos referem-se a meios de descobrir se uma rede está tendo acessos indevidos, que podem indicar uma anomalia causada por uma má configuração de software, mau uso do mesmo, ou ação de um hacker. Esses sistemas são capazes de analisar o tráfego em uma rede, atividades que acontecem em um determinado computador e decidir se as mesmas constituem-se em ataques ou simples ações rotineiras. A motivação para este trabalho são os problemas que os algoritmos classificadores atuais vêm proporcionando. Os sistemas de detecção de intrusão possuem alguns problemas como falsos positivos, falsos negativos, erros de subversão e limitadores físicos na infraestrutura. Estes problemas ocasionam uma grande taxa de erro em decisões tomadas. Neste trabalho será proposto a implementação de um algoritmo baseado em técnicas de inteligência artificial para diminuir as taxas de erros em detecções de intrusão.
Abstract: Intrusion detection systems are techniques to find if a network is having unauthorized access that can be an anomaly, caused by wrong software configuration or an inappropriate use or hacker attack. This systems are able to analyze network traffic, some activities occurring in a computer and to decide if the situations are simple events or some hacker attack. The reason to propose this final paper is due to the problems found about current classification algorithms. Intrusion detection systems have some problems like false positive, false negative, subversion errors and physical constraints on infrastructure. These problems are responsible to cause a large error of rate decision. This final paper propose a implementation of an algorithm supported by artificial intelligence techniques to decrease the error rate by intrusion detection algorithms.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6487
Aparece nas coleções:PG - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
PG_COCIC_2015_2_07.pdf962,96 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.