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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBaggio, Juares-
dc.date.accessioned2017-03-07T03:25:11Z-
dc.date.available2017-03-07T03:25:11Z-
dc.date.issued2015-06-29-
dc.identifier.citationBAGGIO, Juares. Formação dos preços de imóveis residenciais em Curitiba/PR: Um estudo de caso a partir das equações de preços hedônicos. 2015. 249 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6649-
dc.description.abstractThis research aims to analyze the formation of property prices in the city of Curitiba, Paraná state in Brazil. In this case study is used as data, Sinapi indices, the CUB and the updated property values. For both the organization of the city is presented by Curitiba division in specific areas and sectors according to their characteristics. The average price of CUB, seeks to recognize and identify which factors are included in the training of their value and their ratings as property type and pattern. It also seeks to identify the significance of the value of hedonic prices in the final price of city property and what the attributes that most influence the valuation for these uses as basis the equation of hedonic prices. Linear regression is used to study and analyze the behavior of the variables that compose it, and in addition, is used fieldwork to check the characteristics of the chosen neighborhoods and their influence on price formation. As a result we obtained the symmetry of some variables with respect to the price of real estate and other variables that are asymmetrical, proving mathematically by linear regression that real estate prices in the region of Curitiba are influenced by the equations of hedonic prices of Rosen (1974). The work also shows the amenities found in the city of Curitiba, as well as a trend, shown graphically, a reduction in property prices in that the neighborhoods away from the Batel region which is close to the city center. Another result is verified that the Batel neighborhood has the largest number of accessibility to health and the third quarter with the largest number of the third lazer accessibility and also in accessibility and consumer education. The Center neighborhood, Batel, Green Water and Rebouças are neighborhoods that holds together the greatest health accessibility numbers, education and lazer from the fifteen neighborhoods analyzed are 82, 74 and 1,088 respectively showing that there is easier access to these three items for the residents of these regions. By linear regression method was possible to verify which variables most influence positively or negatively in property prices. The private area m² has a positive influence on the formation of 76.1% of that price, this index proves that the more private area of the larger property its price. The pattern of neighborhood income of the household head is influenced by 46%, consumption and accessibility to health 33%, the distance from the business center in km influences in 26.4%, the number of floors at 25.4%, the property located in prime area 25.1%, these variables help to value the property. On the other hand the amount of crime homicides (security) influences negatively by 32.7% and the number of apartments per floor also influences negatively 27.8% demonstrating that crime and the greatest number of apartments per floor are negative factors, make the fall prices.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAdministração de imóveis - Curitiba (PR)pt_BR
dc.subjectBens imóveis - Preçospt_BR
dc.subjectCidades e vilas - Legislaçãopt_BR
dc.subjectReal estate management - Curitiba (PR)pt_BR
dc.subjectReal property - Pricespt_BR
dc.subjectCities and towns - Law and legislationpt_BR
dc.titleFormação dos preços de imóveis residenciais em Curitiba/PR: Um estudo de caso a partir das equações de preços hedônicospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEsta pesquisa tem o objetivo de analisar a formação de preços dos imóveis em quinze bairros da cidade de Curitiba, estado do Paraná no Brasil, apresentando as variáveis hedônicas e as amenidades que compõem o preço. Neste estudo de caso utiliza-se como dados, os índices Sinapi, o Custo Básico da Construção (CUB), pesquisa local nos bairros analisados e os valores atualizados dos imóveis. Para tanto é apresentado a organização da cidade através da divisão de Curitiba em zonas e setores específicos conforme suas características. No preço médio do CUB, procurou-se conhecer e identificar, quais os fatores são incluídos na formação do seu valor e nas suas classificações conforme tipo e padrão de imóvel. Procura-se também, identificar a significância do valor dos preços hedônicos no preço final dos imóveis da cidade e quais os atributos que mais influenciam na valorização, para estes utiliza-se como base a equação dos preços hedônicos. A regressão linear é utilizada para estudar e analisar o comportamento das variáveis que o compõem, e como complemento, é utilizado a pesquisa de campo para verificar as características dos bairros escolhidos e suas influências na formação dos preço. Como resultado obteve-se a simetria de algumas variáveis com relação ao preço dos imóveis e outras variáveis que são assimétricas, comprovando matematicamente, através de regressão linear, que os preços dos imóveis na região de Curitiba são influenciados pelas equações dos preços hedônicos de Rosen (1974). O trabalho também mostra as amenidades encontradas na cidade de Curitiba, bem como uma tendência, graficamente mostrada, de uma redução dos preços dos imóveis na medida em que os bairros se afastam da região do Batel que é próximo ao centro da cidade. Outro resultado verificado é que o bairro Batel tem o maior número de acessibilidade à saúde bem como o terceiro bairro com o maior número de acessibilidade ao lazer e o terceiro, também, em acessibilidade e consumo à educação. Os bairros Centro, Batel, Água Verde e Rebouças são os bairros que juntos detém os maiores números de acessibilidade à saúde, educação e lazer dentre os quinze bairros analisados, são 82, 74 e 1.088 respectivamente mostrando assim que há maior facilidade de acesso a esses três itens para os moradores dessas regiões. Pelo método de regressão linear foi possível verificar quais as variáveis mais influenciam positivamente ou negativamente nos preços dos imóveis. A área privativa em m² tem influência positiva de 76,1% na formação desse preço, esse índice prova que quanto maior a área privativa do imóvel maior o seu preço. O padrão de vizinhança renda do chefe de família tem influência de 46%, o consumo e acessibilidade à saúde 33%, a distância do centro de negócios em km influencia em 26,4%, a quantidade de pavimentos em 25,4%, a localização do imóvel em área nobre 25,1%, ou seja, essas variáveis ajudam a valorizar o imóvel. Por outro lado a criminalidade quantidade de homicídios (segurança) influencia negativamente em 32,7% e a quantidade de apartamentos por pavimento também influencia negativamente em 27,8% demonstrando que a criminalidade e a quantidade maior de apartamento por pavimento são fatores negativos, ou seja, fazem os preços decrescerem.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Catapan, Anderson-
dc.contributor.referee1Catapan, Anderson-
dc.contributor.referee2Meza, Maria Lucia Figueiredo Gomes de-
dc.contributor.referee3Oliveira, Antonio Goncalves de-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Administração e Economiapt_BR
dc.publisher.programAdministraçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpt_BR
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