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Título: Um protótipo de Data Mining aplicado ao processo de gestão educacional para detecção de evasão escolar
Autor(es): Machado, Pedro Henrique de Alencar
Orientador(es): Varela, Paulo Júnior
Palavras-chave: Mineração de dados (Computação)
Educação
Evasão escolar
Data mining
Education
Dropouts
Data do documento: 11-Dez-2014
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Francisco Beltrao
Referência: MACHADO, Pedro Henrique de Alencar. Um protótipo de data mining aplicado ao processo de gestão educacional para detecção de evasão escolar. 2014. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Desenvolvimento de Sistemas para Internet e Dispositivos Móveis) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2014.
Resumo: A necessidade de gestão da aprendizagem é um objetivo cada vez mais importante, tendo em vista os problemas encontrados em nosso país em prover uma educação eficiente e de qualidade. Dentre esses problemas podemos mencionar alguns, como por exemplo: Pouco investimento em tecnologia de gestão, sobrecarga de trabalho enfrentada pelos professores, falta de interesse dos alunos sobre temas abordados, entre tantos outros. Tendo em vista a gama de informações que as Instituições de Ensino Superior têm em suas bases de dados, uma análise dos dados pode prover mecanismos que auxiliem docentes e gestores em tomadas de decisões mais assertivas. Este trabalho descreve a criação de um protótipo web de mineração de dados que visa detectar a evasão escolar de alunos do curso de Licenciatura em Informática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Campus Francisco Beltrão. Uma aplicação web foi criada, cuja foi preparada para receber parâmetros de um aluno e calcular a probabilidade do referente tornar-se um aluno evasivo.
Abstract: The need for learning management is an increasingly effulgent goal, in view of the problems encountered in our country to provide an efficient and quality education. Among these we can mention some problems, such as: Little investment in technology management, workload faced by teachers, lack of interest from students about topics covered, among many others.Considering the range of information that higher education institutions have in their databases, an analysis of data can provide mechanisms to assist teachers and administrators in taken more assertive decisions. This paper describes the creation of a prototype web data mining that aims to detect the school dropout students of Bachelor in Informatics of the Federal Technological University of Paraná - Campus Francisco Beltrão. A web application was created, which was prepared to receive parameters of a student and to calculate the probability of referring to become an elusive.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6927
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