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Título: Um sistema baseado em inteligência coletiva para visualização de problemas em vias públicas
Autor(es): Nishi, Marcelo Koti
Orientador(es): Steinmacher, Ana Paula Chaves
Palavras-chave: Inteligência coletiva
Trânsito - Fluxo
Transportes - Trânsito de passageiros
Swarm intelligence
Traffic flow
Transportation - Passenger traffic
Data do documento: 19-Nov-2012
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Referência: NISHI, Marcelo Koti. Um sistema baseado em inteligência coletiva para visualização de problemas em vias públicas. 2012. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2012.
Resumo: O surgimento da Web 2.0 facilitou o compartilhamento do conhecimento pela Internet. A inteligência coletiva aproveita esse conhecimento compartilhado para a resolução de problemas. Utilizar inteligência coletiva em conjunto com as técnicas e tecnologias da área de TI (Tecnologia da Informação) nos sistemas de transporte pode torná-los mais seguros, eficientes e confiáveis, sem a necessidade de alterações nas estruturas físicas existentes. Os produtos gerados a partir dessa combinação são conhecidos como ITS (Sistemas de Transporte Inteligente, do inglês Intelligent Transportation Systems). Este trabalho apresenta um aplicativo que utiliza o conceito de ITS e inteligência coletiva para fornecer a visualização por meio de mapas de possíveis problemas em linhas de ônibus ocasionados por más condições de trânsito. O aplicativo faz parte do projeto UbiBus, que foca em reunir soluções a fim de melhorar os serviços fornecidos aos usuários de transporte público do Brasil.
Abstract: The emergence of Web 2.0 made knowledge sharing via Internet an easy task. Collective intelligence leverages this knowledge shared to solve problems. Using collective intelligence along with IT (Information Technology) techniques in transportation systems can make them more secure, efficient and reliable without changing existing physical structures. The products generated by this combination are known as ITS (Intelligent Transportation Systems). This paper presents an application that uses the concept of ITS and collective intelligence to enable users to visualize possible problems on bus lines due to traffic conditions. The application is part of the project UbiBus, which focuses on bringing solutions together to improve services provided to public transportation users in Brazil.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/709
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