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Título: Software para acompanhamento e predição de dados antropométricos infantis
Título(s) alternativo(s): Software to monitoring and prediction of children's anthropometric data
Autor(es): Bisato, Jórdan Luiz
Orientador(es): Ascari, Rúbia Eliza de Oliveira Schultz
Palavras-chave: Crianças - Desenvolvimento
Antropometria
Child development
Anthropometry
Data do documento: 23-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Referência: BISATO, Jórdan Luiz. Software para acompanhamento e predição de dados antropométricos infantis. 2016. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016.
Resumo: Desde seu nascimento, as crianças recebem acompanhamento médico a fim de verificar seu desenvolvimento e possibilitar a detecção prévia de problemas e possíveis doenças. Além disso, a criança precisa se desenvolver bem nos primeiros meses para não ter problemas futuramente. Para saber se a criança está se desenvolvendo corretamente deve-se saber, dentre outras informações, o seu peso e altura, para comparar com os gráficos de referência do National Center for Healt Statistics (NCHS) e da Organização Mundial da Saúde (OMS), que são gráficos que contém uma linha média de crescimento saudável para crianças. Com o acompanhamento é possível prevenir problemas antes que eles aconteçam, e, para auxiliar nisso, esse trabalho apresenta um software desenvolvido para permitir o registro dos dados antropométricos infantis, e com base nesse histórico da criança, gerar uma predição de como estará o desenvolvimento da criança em determinado período de tempo no futuro. Para ser possível esta predição o software emprega um algoritmo de programação genética responsável por realizar um processo de regressão simbólica. Este algoritmo usará como base os dados cadastrados do sistema e irá gerar as predições. O software desenvolvido pode ser utilizado para identificar precocemente possíveis problemas de desnutrição, obesidade e outros aspectos relacionados ao desenvolvimento físico, servindo de auxílio na tomada de decisão por parte de especialistas da área da saúde.
Abstract: Since its birth, children receive medical care in order to verify their development and enable early detection of problems and possible diseases. In addition, the child needs to develop well in the first months to avoid problems in the future. To find out if the child is developing properly should know, among other information, your weight and height, to compare with the reference charts of the National Center for Healt Statistics (NCHS) and the World Health Organization (WHO), this graphs contains a midline healthy growth for children. The monitoring can prevent problems before they happen, and to assist in this, this paper presents a software developed to allow the registration of children's anthropometric data, and based on that child's history, generating a prediction of how the development will be the child certain time in the future. To be able to predict this software employs a genetic programming algorithm which will be responsible for performing a symbolic regression process. This algorithm is based on the system registration data and will generate predictions. The software developed can be used to identify early possible malnutrition problems, obesity and other aspects related to the physical, serving as aid in decision making by health care experts.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7153
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