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Título: Processamento de imagens distribuído usando o Hadoop e HIPI
Título(s) alternativo(s): Distributed image processing using Hadoop and HIPI
Autor(es): Santos, Carlos Eduardo Domingues dos
Orientador(es): Ribeiro, Richard Duarte
Palavras-chave: Processamento de imagens - Técnicas digitais
Processamento eletrônico de dados - Processamento distribuído
Computação
Image processing - Digital techniques
Electronic data processing - Distributed processing
Computer science
Data do documento: 1-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: SANTOS, Carlos Eduardo Domingues dos. Processamento de imagens distribuído usando o Hadoop e HIPI. 2017. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.
Resumo: O processamento distribuido de dados e uma importante tecnologia que vem se tornando popular nos ultimos anos devido principalmente ao aumento da quantidade de informacao produzida pela Internet. Para tal processamento correr a contento e necessario o uso de ferramentas computacionais (hardware e software) adequadas. O Hadoop e um otimo exemplo de software utilizado para esse fim, sendo usado em clusters computacionais para criar um ambiente que permita o processamento distribuido de dados. Para o processamento de imagens, o Hadoop usa uma extensão especializada chamada HIPI (Hadoop Image Processing Interface), a qual fornece modelos de execucao baseados em paradigmas conhecidos de processamento e tratamento de imagens. Neste estudo atraves do uso de Hadoop e HIPI foram realizados testes para determinar as vantagens e desvantagens de se aplicar o processamento distribuido em uma tecnica especifica de processamento digital de imagens. Para os testes, foi aplicada a tecnica conhecida e utilizada para deteccao de plano de fundo, adaptada para o funcionamento em um ambiente distribuido. Os resultados obtidos evidenciaram a superioridade do processamento distribuído usando Hadoop e HIPI em relacao ao processamento sequencial.
Abstract: Distributed data processing is an important technology that grew up in the last years due mainly to the increase in quantity of information produced by the Internet. For this type of processing get satisfactory levels, it is necessary to use appropriate computer tools (hardware and software). Hadoop is a great example of software used for this end, and it has being used in computer clusters to create an environment that allows distributed data processing. For images processing, Hadoop uses a specialized extension called HIPI (Hadoop Image Processing Interface), which provides execution models based on known processing paradigms and imaging. In this work, tests were performed using Hadoop and HIPI, to determine the advantages and disadvantages of using distributed processing in a specific technique of digital image processing. For testing, it was applied a known and used technique for background modelling. Also, it was adapted to operate in a distributed environment. The results obtained demonstrate the superiority of the distributed processing using Hadoop and HIPI in relation to the sequential processing.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7382
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