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dc.creatorKamida, Vitor Teruo-
dc.date.accessioned2017-09-29T11:56:43Z-
dc.date.available2017-09-29T11:56:43Z-
dc.date.issued2017-05-31-
dc.identifier.citationKAMIDA, Vitor Teruo. Rastreamento de pessoas em sequência de imagens infravermelhas. 2017. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7393-
dc.description.abstractThis paper approaches the problem of tracking certain individuals in infrared images from previously selected environments. This project was developed using the method threshold to detect objects aiming to separate wanted objects from inputted images. Using the earlier discovered objects, condensation algorithm was applied in order to determine the path of the objects over time. The inputted videos were recorded by a camera which was capable of recording infrared images. By applying algorithms of tracking on the recorded images we will be able to measure the temperature of each individual in the environment in noninvasive ways. Furthermore, by using the tracking algorithms over time it is possible to obtain a log of information about the wanted objects. Additionally, the temperature will be measured a bunch of times in order to improve the trust of the algorithms.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectTemperatura corporalpt_BR
dc.subjectDetectores infravermelhospt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectBody temperaturept_BR
dc.subjectInfrared detectorspt_BR
dc.titleRastreamento de pessoas em sequência de imagens infravermelhaspt_BR
dc.title.alternativeTracking people in sequence of infrared imagespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEsse trabalho aborda o problema de rastreamento de pessoas, utilizando imagens infravermelhas em um ambiente previamente selecionando. Para o desenvolvimento do trabalho é utilizado método da Limiarização para a detecção de objetos. Esse método foi escolhido afim de separar os objetos de interesse nas imagens de entrada. Com os objetos de interesse encontrados, é aplicado o algoritmo do filtro de partículas para encontrar a trajetória do objeto de interesse ao longo do tempo. Os vídeos de entrada foram capturados por uma câmera Flir t440 capaz de gravar imagens na faixa do infravermelho. A aplicação de algoritmos de rastreamento nesse cenário, tem-se a possibilidade de medir a temperatura de indivíduos em ambientes de passagem, de maneira não invasiva e com melhor precisão. Uma vez que, com rastreamento ao longo do tempo é possível obter um histórico de informações a respeito do objeto de interesse. A medição de temperatura nesses casos, recebe um ganho de confiança, principalmente considerando que a medição é feita por um conjunto temporal de imagens e não em apenas uma imagem estática.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Morais, Erikson Freitas de-
dc.contributor.referee1Morais, Erikson Freitas de-
dc.contributor.referee2Sanches, Ionildo José-
dc.contributor.referee3Aires, Simone Bello Kaminski-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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