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Título: Uso da lógica paraconsistente bivalorada no tratamento de respostas de usuário em um sistema especialista
Título(s) alternativo(s): Using paraconsistent annotated with two values logic in user answers treatment in a expert system
Autor(es): Tybuchewsky, Rafaele de Melo
Orientador(es): Matos, Simone Nasser
Palavras-chave: Preços - Determinação
Sistemas especialistas (Computação)
Lógica difusa
Basing-point system
Expert systems (Computer science)
Fuzzy logic
Data do documento: 29-Mai-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: TYBUCHEWSKY, Rafaele de Melo. Uso da lógica paraconsistente bivalorada no tratamento de respostas de usuário em um sistema especialista. 2015. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2015.
Resumo: Os Sistemas Especialistas (SE) auxiliam em tarefas de tomada de decisão e solução de problemas em uma área específica. Eles podem ser implementados em ambientes (shells) que possuem um motor de inferência com encadeamento para frente ou para trás. No encadeamento para frente o processo inicia por meio das condições de uma regra, ao contrário do encadeamento para trás em que se começa a provar a partir da sua conclusão. Ao usar o ambiente com as regras do SE codificadas, o usuário irá responder a um conjunto de perguntas para que o shell procure em sua base de conhecimento uma ou mais respostas verdadeiras e as exiba como uma árvore de pesquisa. Nem sempre o usuário tem a certeza absoluta daquilo que responde e se usar uma lógica clássica poderá responder somente sim ou não. Existem alguns trabalhos na literatura para o tratamento de incerteza em sistemas especialistas usando lógicas não clássicas, tais como: Fuzzy e Paraconsistente, porém eles não abordam a questão da incerteza na resposta do usuário. Este trabalho aplicou a lógica paraconsistente bivalorada para o tratamento do grau de incerteza informado pelo usuário ao responder um conjunto de perguntas oriundas de um SE. Foi desenvolvido um sistema que ao receber como entrada as perguntas, regras e árvore de pesquisa (gerada pelo shell), é capaz de calcular o grau de crença e descrença: por regra ou da resposta final trazida pelo SE. O SE usado como experimento do sistema foi o de formação de preço de venda que tem como objetivo informar ao usuário qual dos métodos de precificação são mais ideais para sua empresa, levando em consideração sua resposta nas indagações das perguntas. O SE usado foi implementado no shell Expert Sinta. Analisou também as dificuldades em aplicar a lógica fuzzy em que se têm mais de duas variáveis na composição das regras e o uso do Expert Sinta para incorporar cálculos de incerteza baseado em lógica não-clássica.
Abstract: The Expert Systems (ES) assist in decision-making tasks and problems solution in a specific area. They can be implemented in environments (shells) having an inference engine for forward chaining or bacward chaining . In forward chaining the process starts by the conditions of a rule, unlike the backward chaining unlikewhere you begin to prove from its conclusion. When using the environment with the SE rules codified, the user will answer a set of questions to the shell search your knowledge base one or more true answers and display as a research tree. Not always the user has the absolute certainty of what responds and use a classical logic can answer only yes or no. There are some studies in the literature for the treatment of uncertainty in expert systems using non-classical logics such as: Fuzzy and Paraconsistent, but they do not address the issue of uncertainty in user response. This paper applied the paraconsistent logic with two values for the treatment of uncertainty informed by the user to answer a set of questions derived from a SE. A system to receive as input was developed questions, rules and search tree, is able to calculate the degree of belief and unbelief: a rule or final answer brought by SE. The SE system used as the experiment was the selling price of training that aims to inform the user which of the pricing methods are most suitable for your business, taking into account your answer on the questions of questions. The SE used was implemented in the shell Expert Experience. Analysed the difficulties in applying the fuzzy logic that have more than two variables in the composition of the rules and the use of Expert Experience to incorporate uncertainty calculations based on non-classical logic too.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7399
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