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Título: Categorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKA
Autor(es): Kultzak, Adriano Francisco
Orientador(es): Fidelis, Marcos Vinicius
Palavras-chave: Mineração de dados (Computação)
Algorítmos
Processamento de textos (Computação)
Data mining
Algorithms
Text processing (Computer science)
Data do documento: 3-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: KULTZAK, Adriano Francisco. Categorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKA. 2016. 74 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Parana, Ponta Grossa, 2016.
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre a classificação de conjuntos de dados textuais utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina através da plataforma WEKA. Apresenta-se uma visão geral sobre a interpretação da linguagem nos textos, as características e etapas da classificação e formas de avaliação dos resultados e desempenho dos algoritmos. Através de testes exemplifica-se todo o processo de classificação de textos e pela análise dos resultados procuram-se possíveis afinidades entre diversos algoritmos através da aplicação da técnica em bases de dados com características diversas.
Abstract: This paper presents a study on the classification of textual data sets using machine learning algorithms through the WEKA platform. It presents an overview of the interpretation of language in texts, characteristics and stages of the classification rating and forms of results evaluation and performance of the algorithms. Through testing it exemplifies up the process of classification of texts and analyzing the results looking for affinities between various possible algorithms by the technique of application databases with different characteristics.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7419
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