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Título: Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi
Autor(es): Pereira, Camila Alves
Oliveira, Sérgio Murilo Moreira de
Orientador(es): Morais, Erikson Freitas de
Palavras-chave: Processamento de imagens
Visão por computador
Energia elétrica - Consumo
Raspberry Pi (Computador)
Image processing
Computer vision
Electric power consumption
Raspberry Pi (Computer)
Data do documento: 25-Mai-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: PEREIRA, Camila Alves; OLIVEIRA, Sérgio Murilo Moreira de. Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi. 2016. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2016.
Resumo: Nos dias atuais, é cada vez maior o número de dispositivos eletroeletrônicos presentes em nossas vidas. Com o avanço tecnológico desses dispositivos, é comum que muitos permaneçam conectados à rede elétrica em stand-by, estado no qual continuam consumindo baixas quantidades de energia, que somadas, diante do grande número de dispositivos, acabam por gerar grande desperdício. É também cada vez maior o número de ambientes monitorados por câmeras. A observação desses dois fatos motivou o desenvolvimento desse projeto, resultando em um sistema capaz de detectar a presença de pessoas em imagens. O sistema foi desenvolvido na linguagem C++, implementando técnicas de visão computacional, com auxílio da biblioteca OpenCV, na plataforma Raspberry Pi, com o objetivo de, futuramente, processar imagens adquiridas por câmeras de vigilância e controlar a distribuição de energia elétrica do ambiente monitorado, desligando-a para aparelhos cuja função não seja necessária na ausência de pessoas, bem como religando-a caso a presença de uma pessoa seja detectada.
Abstract: Nowadays, there's an increasing number of electronic devices present in our lives. With technological advancement of these devices, it's common that many of them remain connected to the power grid in stand-by, state in which continue to consume low amounts of energy, which together, due the large number of devices, end up generating a big waste. It is also increasing the number of environments monitored by cameras. The observation of these two facts motivated the development of this project, resulting in a system capable of detect the presence of people in images. The system was developed in C ++, implementing, with the help of OpenCV library, computer vision techniques in the Raspberry Pi platform, with the goal of, hereafter, process images acquired by surveillance cameras and control the power distribution of the monitored environment, turning it off for devices whose function is not required in the absence of people, as well as rebind it, case the presence of a person be detected.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7474
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