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Título: Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
Título(s) alternativo(s): Digital mapping of soils by means of relief indices in the Lontrabasin
Autor(es): Kuntz, Kamille Miranda
Orientador(es): Oliveira Junior, Jairo Calderari de
Palavras-chave: Mapeamento do solo - Paraná (Brazil)
Bacias hidrográficas
Mapeamento digital
Soil mapping - Paraná (Brazil)
Watersheds
Digital mapping
Data do documento: 8-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Referência: KUNTZ, Kamille Miranda. Mapeamento Digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR. 2017. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.
Resumo: Mapas de solos com elevado nível de detalhamento e precisão, tanto para o Brasil como para o estado do Paraná, são escassos devido ao elevado custo, tempo e técnicos treinados para sua confecção, resultando na falta de informação sobre as características dos solos.Com o surgimento do mapeamento digital de solos e a disseminação dessa nova metodologia, os levantamentos passaram a fornecer informações de maior qualidade, precisão e detalhamento para diversas finalidades. Com mais informações e de maior qualidade sobre este recurso de extrema relevância para diversas políticas (desenvolvimento agrícola, conservação do solo e da água, diversificação de produção, etc.) podem ser elaboradas com maior segurança. O estudo tem como objetivo realizar o mapeamento digital de solos por meio de índices de representação do relevo e identificação das classes de solos e seus limites, fornecendo subsídios para o manejo da Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra. A metodologia consiste na realização das seguintes etapas: 1) obtenção e organização da base de dados; 2) geração dos índices geomorfométricos; 3) geração do mapa com legenda preliminar; 4) verificação a campo utilizando a legenda preliminar e coleta de solos; 5) análises laboratoriais dos atributos do solo; 6) geração do mapa de classes de solos. O estudo mostrou que os índices de representação do relevo são efetivos na predição das classes de solos e seus limites, o GleissoloHáplico foi melhor caracterizado pelos índices TWI (12,52) e CNBL (0,8m),o índiceMRVBF foi bastante representativo para todas as classes estudadas, sendo recomendado para outros levantamentos.As classes de solo observadas na bacia do rio Lontra foramNitossolo Vermelho, representando 62% da área estudada, seguido de NeossoloRegolítico com 29,6%, GleissoloHáplico 5,3% e por fim Latossolo Vermelho com apenas 2,4%. O Nitossolo Vermelho e Neossolo Regolítico, juntos representam mais de 90% da área, deve se tomar atenção aos neossolos, estespodem ser utilizados desde que com muita atenção, utilizando sistemas de manejos mais complexos, seguindo a linha conservacionistas O mapa de classes de solos gerado fornece informações para tomada de decisão de gestores públicos quanto a áreas prioritárias de conservação de solos e preservação ambiental e condições para o manejo adequado de propriedades rurais.
Abstract: Soil maps with high level of detail and precision, both for Brasil and the state of Parana, are scarce due to the high cost, time and trained technicians to make them, resulting in a lack of information about this natural resource.The emergence of digital soil mapping and the dissemination of this new methodology, the surveys began to provide information of higher quality, accuracy and detail for various purposes.With more information and greater quality on this resource of extreme relevance for various policies (agricultural development, soil and water conservation, diversification of production, etc.) can be elaborated with greater security. The objective of this study is to perform the digital mapping of soils by means of representation indices of relief and identification of soil classes and their limits, providing subsidies for the management of Lontrabasin. The methodology consists of the following steps: 1) acquisition and organizing the database; 2) generation of geomorphometric indices; 3) map generation with preliminary legend; 4) field verification using the preliminary legend and soil attributes; 5) laboratory analysis of soil; 6) map generation of soil classes.The study showed that the indices of relief representation are effective in the prediction of soil classes and their limits, HáplicoGleysol was better characterized by the TWI (12.52) and CNBL (0.8m) indexes, the MRVBF index was quite representative For all classes studied, being recommended for other surveys. The soil classes observed in the Lontrabasin were Red NitisolVermelho, representing 62% of the studied area, followed by RegolithicNeosol with 29.6%, GleissoloHapl 5.3% and finally Red Latosol with only 2.4%. The Red Nitosol and the Neolithic Regolith together represent more than 90% of the area, they are problematic and can be used with great care, using very well designed management systems. The soil class map generated provides information for decision-making by public managers regarding priority areas of soil conservation and environmental preservation and conditions for the proper management of rural properties.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7673
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