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Título: Avaliação de metodologia para inventário de uva-do-Japão (Hovenia dulcis Thunb.) utilizando imagens de veículos aéreos não tripulados (VANT) na UTFPR - campus Dois Vizinhos
Título(s) alternativo(s): Methodology evaluation to inventory of raisin tree (Hovenia dulcis Thunb) using unmanned vehicles aerial pictures in UTFPR - Dois Vizinhos campus
Autor(es): Frigeri, João Vitor
Orientador(es): Bosquilia, Raoni Wainer Duarte
Palavras-chave: Levantamentos florestais - Dois Vizinhos (Paraná)
Madeira - Produtos
Drone
Forest surveys - Dois Vizinhos (Paraná)
Wood products
Drone aircraft
Data do documento: 14-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Referência: FRIGERI, João Vitor. Avaliação de metodologia para inventário de uva-do-Japão (Hovenia dulcis Thunb.) utilizando imagens de veículos aéreos não tripulados (VANT) na UTFPR - campus Dois Vizinhos. 2016. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2016.
Resumo: Devido à grande exploração madeireira, na mesorregião do Sudoeste do Paraná, a Floresta Ombrófila Mista está suprimida em fragmentos florestais. No município de Dois Vizinhos, o fragmento florestal da UTFPR Campus Dois Vizinhos têm como composição florística, entre outras espécies, a uva-do-Japão (Hovenia dulcis Thunb.). Por se tratar de uma espécie exótica invasora, esta espécie pode causar desequilíbrio na fauna e flora e disputar nutrientes e luz. Sua população deve ser controlada e a sua madeira possui potencial econômico, sendo utilizada principalmente para energia. Entre os métodos para estimar o volume total de madeira em um povoamento, estão o uso de imagens de drones. O trabalho teve como objetivo estimar o volume de madeira da espécie uva-do-Japão (Hovenia dulcis Thunb.) utilizando imagens de drones na Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Campus Dois Vizinhos. Os indivíduos de uva-do-Japão foram identificados na imagem e tiveram sua área de copa medida por meio da vetorização e pela medida dos diâmetros no sentido norte-sul e leste-oeste em ambiente SIG. Posteriormente, os indivíduos pré-selecionados foram encontrados a campo através do uso de coordenadas polares e tiveram os parâmetros de altura total, diâmetro a altura de peito e diâmetros de copa no sentido norte-sul e leste-oeste medidos. A partir daí, realizou-se matriz de correlação de Pearson entre as variáveis da imagem e campo, onde se observou que não há correlação entre o diâmetro a altura do peito (dap), altura total e volume de campo com os dados da imagem sendo assim, não foi realizado a modelagem para os indivíduos de uva-do-Japão. Entre os fatores que podem ter influenciado para que isso ocorresse está a resolução espacial da imagem do drone (0,15x0,18m), a possível não sobreposição das imagens no momento de aquisição da mesma, o tempo de coleta dos dados na imagem e os dados a campo, o número de amostras levantadas a campo e erros no processo de levantamento dos parâmetros a campo e em ambiente SIG. já em relação aos parâmetros levantados a campo, nota-se que há correlação entre a variável altura total, área de copa e volume. Além disso, nota-se que entre os dois métodos de dimensionamento da área de copa na imagem, por vetorização e pelos diâmetros, não há diferença estatísticas entre eles em comparação com a área de copa medida a campo.
Abstract: Due to the large logging in Paraná Southwest, the Araucaria’s Forest is suppressed in forest fragments. In the city of Dois Vizinhos, the forest fragment at UTFPR Campus Dois Vizinhos has the floristic composition, among other species, raisin tree (Hovenia dulcis Thunb.). Because it is an exotic invasive species, this specie can cause imbalance in flora and fauna and get nutrients and light. Its population should be controlled and its timber has economic potential and it’s used mainly for energy. Among the methods for estimating the total volume of wood in a population , there is the use of drone images. The study aimed to estimate the volume of wood of raisin tree (Hovenia dulcis Thunb) using drones images in the Federal Technological University of Paraná - Campus Dois Vizinhos. Individuals of raisin tree have been identified in the picture and it had their crown area measured by vectorization and by measuring the diameters in the north-south and east-west diretion in a GIS environment. Subsequently, the pre-selected individuals were found the field through the use of polar coordinates and it had the full height, diameter at breast height and canopy diameters in the north-south and east-west measured. Thus, it was made a Pearson correlation matrix between the variables of the image and field, where there was no correlation between dbh, total height and field volume with the image. Therefore, it was not possible to do modeling for individuals of raisin tree. Among the factors that may have influenced for that to happen is the spatial resolution of the drone image (0,15x0,18m), possible non-overlapping in the drone images, the time of data collection in the picture and data field, and errors in the assessment process parameter field and GIS. Thus, there is correlation between the variable total height, crown area and volume. Moreover, it is noted that between the two crown area of the image scaling methods, for vectorization and the diameters no statistical difference between them compared with the crown area measured field.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7974
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