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Título: Sistema embarcado de aquisição e gestão da informação para controle operacional de uma usina sucroalcooleira
Autor(es): Galana, Guilherme Minholi
Orientador(es): Neli, Roberto Ribeiro
Palavras-chave: Raspberry Pi (Computador)
Logística
Sistemas embarcados (Computadores)
Detectores
Raspberry Pi (Computer)
Logistics
Embedded computer systems
Detectors
Data do documento: 27-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Referência: GALANA, Guilherme Minholi. Sistema embarcado de aquisição e gestão da informação para controle operacional de uma usina sucroalcooleira. 2017. 120 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2017.
Resumo: Este trabalho estudou o desenvolvimento de uma ferramenta que auxilia o gestor a tomar decisões para gerenciar e planejar a logística de funcionamento de uma usina sucroalcooleira. Para isto foi desenvolvido um sistema de aquisição de informação em pontos remotos espalhados geograficamente e compartilhados através de uma rede. Para cada ponto do processo produtivo foi utilizado um sistema embarcado em conjunto a sensores pertinentes ao processo monitorado. Como são processos distintos em cada etapa produtiva, há uma variedade de sensores como, por exemplo, ultrassonico, umidade do solo, temperatura, luminosidade, radio frequência, vibração, entre outros. O sistema embarcado utilizado foi a Raspberry-Pi, que possui processamento robusto e vários modos de conectividade. Para a rede foram utilizados protocolos industriais e conexão via cabo.
Abstract: This work aims to develop a tool that empowers the manager to make decisions to manage and plan the logistics of running a sugar and ethanol plant. For this, an information acquisition system was developed at remote points spread geographically and shared through a network. For each point in the production process, a system was used in conjunction with sensors that are relevant to the monitored process. As they are distinct processes in each productive stage, there are a variety of sensors such as ultrasonic, soil moisture, temperature, luminosity, radio frequency, vibration, among others. The embedded system used was Raspberry-Pi, which features robust processing and multiple modes of connectivity. For the network were used industrial protocols and cable connection.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8311
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