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Título: Estudo de classificadores e construção de dataset para diagnóstico de dengue, chikungunya e zika
Título(s) alternativo(s): Study of classifiers and contruction of dataset for diagnosis of dengue, chikungunya and zika
Autor(es): Lima, William Carneiro
Orientador(es): Almeida, Simone de
Palavras-chave: Dengue
Chikungunya
Diagnóstico
Mineração de dados (Computação)
Diagnosis
Data mining
Data do documento: 16-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: LIMA, William Carneiro. Estudo de classificadores e construção de dataset para diagnóstico de dengue, chikungunya e zika. 2017. 79 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.
Resumo: Sistemas Computacionais simulam a cognição humana utilizando uma ampla base de informações. Diferente do ser humano, a máquina não se esquece de informações e pode compartilhar seu conhecimento com diversas pessoas ao mesmo tempo, em lugares diferentes. Neste trabalho o sistema desenvolvido utilizou informações aplicadas na área de medicina diagnóstica. As doenças selecionadas para estudo são dengue, chikungunya e zika, pois a sua incidência cresce a cada ano em países tropicais e suas consequências são perigosas. O Sistema desenvolvido vai auxiliar no diagnóstico destas três doenças, e fazer com que o tratamento seja iniciado rapidamente. Fazer com que profissionais em diversos locais tenham acesso a informação e utilizem o sistema para auxilio quando estiverem em áreas mais carentes ou de difícil acesso médico.
Abstract: Computing Systems simulates a human cognition by using wide bases of information. By being different than humans, machines don’t forget information and may share it’s knowledge with many people at the same time, even in different places. In this work, the developed system used information applied in the area of diagnosed medicine. The diseases selected to study are dengue, chikungunya and zika, since their incidence grow each passing year in tropical countries, and their consequences are dangerous. The developed system is going to help diagnosing these three diseases, which will help to begin their treatment faster. If professionals in many different places have access to this information and use the system to help them when they are in poorer areas or with harder medical assistance.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8338
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