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Título: Palmilha de calcanhar para detecção de pisada
Título(s) alternativo(s): Heel insole for step detection
Autor(es): Lopes, André Vitor de Palma
Barcat, Iuri Michelan
Ruiz, Stefany Aoto Rojas
Orientador(es): Vieira, Juliano Mourão
Palavras-chave: Calçados - Ortopedia
Arduino (Controlador programável)
Detectores
Fisioterapia
Articulações
Software de aplicação - Desenvolvimento
Computação
Shoes - Orthopedics
Arduino (Programmable controller)
Detectors
Physical therapy
Joints
Application software - Development
Computer science
Data do documento: 6-Dez-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: LOPES, André Vitor de Palma; BARCAT, Iuri Michelan; RUIZ, Stefany Aoto Rojas. Palmilha de calcanhar para detecção de pisada. 2017. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: Ao comprar um calçado, além do apelo visual, o consumidor sempre procura por conforto. Porém, em muitos casos, como para praticantes de corrida ou caminhada, mais importante do que aparentemente sentir-se bem ao experimentar o calçado, é saber se ele é ideal para o seu tipo de pisada (pronada, supinada ou normal). Na pronada, pisa-se mais com a parte interna do pé, o contrário acontece na supinada. Vários calçados, principalmente os destinados para corrida, são feitos especialmente para cada um dos tipos, porém raramente o consumidor comum (não atleta) está ciente dessa condição, e negligenciar isso pode levar a vários problemas osteomioarticulares, como dores na canela, degenerações articulares e até mesmo lesões mais graves. Atualmente utilizam-se em consultórios plataformas de baropodometria que são equipadas com milhares de sensores. Em geral, essas plataformas são usadas de maneira estática, ou seja, o paciente fica parado sobre ela, e não durante a movimentação. O objetivo deste trabalho foi confeccionar uma palmilha de custo acessível, adaptada para o calcanhar e equipada com 3 sensores de pressão para auxiliar um fisioterapeuta a fazer a detecção do tipo de pisada do usuário. A partir da utilização e interpretação de 3 sensores de pressão que medem onde é exercida a maior pressão sobre o calcanhar pretende-se indicar o possível perfil do pé do paciente e descobrir se há pronação ou supinação na pisada. Para fazer a leitura dos sensores foi utilizado um microcontrolador, que se comunica via Wi-Fi com uma estação base. Neste projeto foi utilizado um Arduino Mega como microcontrolador, sensores resistivos (FSR) circulares Adafruit e o módulo Wi-Fi ESP8266. Ao final, são apresentados os testes feitos e há uma discussão sobre o que foi coletado, e os resultados alcançados.
Abstract: When buying footwear, besides visual appeal, the consumer is looking for comfort. However, in many cases, as for runners, more importantly than apparently felling good when trying out the shoe, is to know if it is ideal for your type of foot (Pronated, Supinated or Normal). When pronated, the foot touches the ground more with its inside, the contrary happens when supinated. Many footwear, mainly the ones destinated for runners, are specially crafted for each one of these types, but very rarely the normal consumer (non-athlete) is aware of this condition, and neglecting it may lead to several osteomioarticular problems like shin splints, articular degeneration and even more serious lesions. Nowadays, baropodometry platforms equipped with thousands of sensors are used in the clinics. These platforms, in general, are used staticly, that means, the patient does not move on it. The objective of this work is to craft an insole of accessible cost, adapted for the heel, equiped with 3 pressure sensors that can help the doctor diagnose the user’s type of foot. With the utilization and interpretation of 3 pressure sensors that measure the point where higher pressure is applied on the heel, there is a possibility of indicating the profile of the patient’s foot. A microcontroller was used to read the sensors and to communicate with a center station. The micro used is the Arduino Mega, the sensors are circular FSR Adafruit and the Wi-Fi model used is ESP8266. In the end, the tests made are presented and there is a discussion concerning the reached results.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8463
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