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Título: Análise de ferramentas de business intelligence: como ferramentas open source podem reduzir custos em negócios
Título(s) alternativo(s): Business intelligence tools: how open source tools can reduce business costs
Autor(es): Freitas, Danilo Ferreira de
Orientador(es): Pinheiro Junior, Luiz Pereira
Palavras-chave: Software gratuito
Big data
Pesquisa qualitativa
Inteligência competitiva (Administração)
Interface gráfica com o usuário (Sistemas de computação)
Tecnologia OLAP
Open source software
Big data
Qualitative research
Business intelligence
Graphical user interfaces (Computer systems)
OLAP technology
Data do documento: 29-Set-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: FREITAS, Danilo Ferreira de. Análise de ferramentas de business intelligence: como ferramentas open source podem reduzir custos em negócios. 2017. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão da Tecnologia da Informação e Comunicação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: O objetivo deste trabalho é explorar como a utilização de softwares de Inteligência de Negócios (BI) Open Source pode contribuir nos custos de licenciamento para as organizações. Este objetivo destaca-se em opções de software livre para Inteligência de Negócios que podem eventualmente substituir ferramentas pagas em determinados contextos. Este objetivo se alcança através da demonstração das funcionalidades de algumas ferramentas escolhidas para análise, as quais serão vistas em detalhes e comparadas entre si. Para isso foi realizada uma revisão da literatura sobre inteligência dos negócios conceituando as principais ferramentas, seus contextos e uma explanação sobre Big Data. Foi utilizada uma metodologia qualitativa comparando-se três ferramentas open source de BI, sendo elas: Jaspersoft, Pentaho e SpagoBI. Na análise de dados foram analisados 16 critérios: versões, componentes, licenças de utilização, idiomas de documentação, desempenho, consultas ad hoc, arquitetura, plataforma, suporte técnico e documentação, agendamento, dashboards, exportação de relatórios, suporte a dispositivos móveis, análise preditiva, custo e carregamento de dados de diferentes fontes (Big Data). Conclui-se que as ferramentas open source citadas neste trabalho podem ser usadas, dentro de suas capacidades, para substituir ferramentas pagas de BI por apresentarem diversas funcionalidade compatíveis com as disponíveis no mercado hoje. Como sugestões futuras que sejam feitas mais análises comparativas utilizando-se os mesmos critérios, porém com ferramentas tanto open source quanto pagas.
Abstract: The purpose of this paper is to explore how the use of Open Source Business Intelligence (BI) software can contribute to the licensing costs for organizations. This goal stands out in free software options for Business Intelligence that can eventually replace paid tools in certain contexts. This objective is reached through the demonstration of the functionalities of some tools chosen for analysis, which will be seen in detail and compared to each other. For this, a review of the literature on business intelligence was carried out, conceptualizing the main tools, their contexts and an explanation about Big Data. A qualitative methodology was used comparing three open source BI tools: Jaspersoft, Pentaho and SpagoBI. In the data analysis, 16 criteria were analyzed: versions, components, user licenses, documentation languages, performance, ad hoc queries, architecture, platform, technical support and documentation, scheduling, dashboards, report export, mobile device support, analysis predictive, cost and load data from different sources (Big Data). It is concluded that the open source tools mentioned in this work can be used, within their capabilities, to replace paid BI tools by presenting several functionalities compatible with those available in the market today. As future suggestions, it could be made more comparative analysis using the same criteria, but with both open source and paid tools.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8489
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