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Título: Autenticação de pau-brasil (Caesalpinia echinata, Lam.) por espectroscopia NIR e quimiometria
Título(s) alternativo(s): Pau-brazil authentication (Caesalpinia echinata, Lam.) by NIR spectroscopy and chemometrics
Autor(es): Costa, Gustavo Barreto
Orientador(es): Valderrama, Patrícia
Palavras-chave: Madeira
Análise espectral
Análise de componentes principais
Wood
Spectrum analysis
Principal components analysis
Data do documento: 7-Dez-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Referência: COSTA, Gustavo Barreto. Autenticação de pau-brasil (Caesalpinia echinata, Lam.) por espectroscopia NIR e quimiometria. 2017. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2017.
Resumo: A extração ilegal de madeira ainda assola milhares de espécies de árvores em todo o planeta. Uma das espécies mais cobiçadas é o Pau-Brasil (Caesalpinia echinata, Lam), madeira nobre de cor avermelhada, comumente encontrada nas florestas pluviais atlânticas. Tendo em vista que existem algumas espécies de arvores que são facilmente confundidas com o verdadeiro Pau-Brasil, este trabalho propõe a aplicação de um modelo de classificação não-supervisionado PCA (Análise de componentes principais) a partir de espectros NIR (infravermelho próximo) coletados das partes mais externas do caule de espécies de árvores de Pau-Brasil verdadeiro e de árvores que supostamente seriam de Pau-Brasil (espécies falsas). A partir deste estudo é notório o êxito do método fundamentado em espectroscopia NIR aliada aos modelos PCA, no desenvolvimento de uma metodologia analítica não destrutiva para autenticação de espécies de árvores de Pau-Brasil.
Abstract: Illegal wood extraction is still sweeping thousands of tree species across the globe. One of the most coveted species is Pau-Brasil (Caesalpinia echinata, Lam), reddish-brown noble wood, commonly found in the Atlantic Rainforest. Considering that, there are some tree species that are easily confused with the true Pau-Brazil, and this work proposes the application of a PCA (Principal Component Analysis) an unsupervised classification model from NIR (near infrared) spectra collected from outermost parts of the stem of true Pau-Brazil tree species and false species named also Pau-Brasil. From this study, it was possible to develop from NIR spectroscopy coupled to the PCA models in the development of a non-destructive analytical methodology for the authentication of Pau-Brazil tree species.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8500
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