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Título: Pesquisa bibliográfica sobre o uso de Big Data na avaliação de UX
Título(s) alternativo(s): Bibliographic research on Big Data usage in Ux evaluation
Autor(es): Zanon, André Donato
Orientador(es): Bim, Sílvia Amélia
Palavras-chave: Pesquisa bibliográfica
Big data
Recursos eletrônicos de informação - Estudo de usuários
Interação homem-máquina
Searching, Bibliographical
Big data
Electronic information resources - Use studies
Human-computer interation
Data do documento: 1-Dez-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: ZANON, André Donato. Pesquisa bibliográfica sobre o uso de Big Data na avaliação de UX. 2017. 92 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo, através da realização de uma pesquisa bibliográfica, investigar possíveis contribuições que o uso de Big Data pode trazer para o processo de avaliação da UX de sistemas computacionais. Procura-se compreender melhor o assunto por meio da resposta a questionamentos relacionados à identificação da motivação das pesquisas com o tema, dos grupos de interesse, das ferramentas computacionais utilizadas, dos procedimentos e técnicas realizados e dos impactos encontrados em estudos sobre o assunto. Para encontrar as respostas foram selecionados artigos que continham evidências da relação entre Big Data e a avaliação de UX de sistemas. Através da análise dos estudos foi possível observar que o uso de Big Data em avaliações de UX é visto pelos profissionais que realizaram os estudos como boa forma de complementar avaliações de UX tradicionais, não um substituto. A pesquisa realizada também encontrou evidências de que o processo aumenta a compreensão sobre o comportamento real dos usuários, enriquece os resultados das avaliações e proporciona relativa redução do custo e do tempo investidos no processo.
Abstract: The objective of this work is to perform a bibliographic research on possible contributions that the use of Big Data can bring to the UX evaluation process of computational systems. It is sought to better understand the subject through the answer of questions related to the identification of research motives with the theme, interest groups found, computational tools used, procedures and techniques performed, and the impacts found in studies on the subject. To find the answers articles that contained evidence of the relationship between Big Data and the UX evaluation of systems were selected. Through the analysis of the studies it was possible to observe that the use of Big Data in UX evaluations is seen by the professionals that carried out the studies as a good way of complementing traditional UX evaluations, not as a substitute. The research also found evidence that the process increases understanding of users' real behaviors, enriches the results of evaluations, and provides a reduction in cost and time invested in the process.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9201
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