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Título: Mineração de dados do Untappd e Twitter: usando preferências por cervejas em tomada de decisão e no estudo de diferenças culturais
Título(s) alternativo(s): Untappd and Twitter data mining: using beer preferences in decicion-making and cultural differences studies
Autor(es): Baldykowski, Ariane Lao
Miczevski Junior, Sandro Alberto
Brito, Saulo Alves de
Orientador(es): Silva, Thiago Henrique
Palavras-chave: Redes sociais on-line
Serviços de informação
Consumidores - Preferência
Análise de envoltória de dados
Online social networks
Information services
Consumers' preferences
Data envelopment analysis
Data do documento: 17-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: BALDYKOWSKI, Ariane Lao; MICZEVSKI JUNIOR, Sandro Alberto; BRITO, Saulo Alves de. Mineração de dados do Untappd e Twitter: usando preferências por cervejas em tomada de decisão e no estudo de diferenças culturais. 2017. 95 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: Redes sociais online disponibilizam vastas quantidades de dados que agora são facilmente obtidos para vários tipos de análises. Este estudo demonstra a capacidade das redes sociais baseadas em localização de servirem como base para tomadas de decisão e entendimento de preferências regionais. Foram coletados dados do Untappd, uma rede social para apreciadores de cervejas, através do Twitter; esses dados foram utilizados em processos de clusterização e comparados com o caso da possível implantação da “Rua da Cerveja” em Curitiba. É também demonstrado o potencial para explorar as preferências de cerveja no estudo do comportamento Social Urbano, particularmente relacionado à identificação automática de aspectos culturais, uma informação valiosa que pode permitir novos serviços.
Abstract: Online social networks, make available vast amounts of data which nowadays is easily obtained for various types of analyses. This study demonstrates the ability of location-based social networks to serve as a basis for decision-making and understanding of regional preferences. Data was collected from Untappd, a social network for beer lovers, through Twitter; this data was used in clustering processes and compared to the possible creation of a Craft Beer Street in Curitiba. It is also demonstrated the potential to explore beer preferences in the study of urban social behavior, particularly related to the automatic identification of cultural aspects, a valuable information that can enable new services.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9206
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