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Título: Análise estatística de séries temporais em demanda de energia elétrica da UTFPR câmpus Curitiba, sede centro
Autor(es): Donadello, Simone Cristina Sava
Orientador(es): Moraes, Elisabete Nakoneczny
Palavras-chave: Energia - Consumo
Análise de séries temporais
Estatística
Engenharia elétrica
Energy consumption
Time-series analysis
Statistics
Electric engineering
Data do documento: 13-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: DONADELLO, Simone Cristina Sava. Análise estatística de séries temporais em demanda de energia elétrica da UTFPR câmpus Curitiba, sede centro. 2017. 156. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: A análise estatística de séries temporais vem sendo muito usada na abordagem de problemas que tratam de construir modelos para as séries, com propósitos determinados. Dentre as principais ferramentas desta análise destacam-se os modelos autorregressivos integráveis e de médias móveis (ARIMA), os plots de recorrência (RP) em conjunto com as análises quantitativas de recorrência (RQA), que são empregadas na análise de séries temporais supostamente provenientes de modelos estocásticos. Tais ferramentas vêm sendo aplicadas em uma grande gama de fenômenos, desde os índices diários da bolsa de valores até o registro de marés num porto. Neste trabalho empregaram-se os modelos ARIMA para o estudo de uma série temporal de demanda medida de energia elétrica nos campi Curitiba, da UTFPR, onde estudou-se o comportamento da série de demanda, a periodicidade dos dados, os padrões formados nos RP bem como os valores das quantidades no RQA, analisaram possíveis previsões de valores futuros da série, comparando os resultados obtidos com as séries originais e previstas. Procurou, a partir de tais resultados, estabelecer se existe algum tipo de correlação entre as sedes dos campi Curitiba, da UTFPR, e qual sua intensidade. Além de, realizar o estudo da série de demanda medida de energia elétrica.
Abstract: The statistical analysis of time series has been used a lot in the approach of problems that try to construct models for the series, with determined purposes. Among the main tools of this analysis are the integrable autoregressive and moving average models (ARIMA), the recurrence plots (RP) together with the quantitative recurrence analyzes (QRA), which are used in the analysis of time series supposedly coming from of stochastic models. Such tools have been applied in a wide range of phenomena, from the daily stock market indexes to the record of tides in a port. In this work, the ARIMA models were used to study a time series of measured electric energy demand in Curitiba, UTFPR, where the behavior of the demand series, the periodicity of the data, the patterns formed in the RP well as the quantity values in the RQA, analyzed possible predictions of future values of the series, comparing the results obtained with the original and predicted series. From these results, he sought to establish if there is any kind of correlation between the campuses of Curitiba, UTFPR, and their intensity. In addition to, carry out the study of the series of measured demand for electric power.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9250
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